이번 포스트에서는 Python의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 웹 애플리케이션을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 개요
Matplotlib는 Python에서 데이터 시각화를 위한 강력한 도구로 알려져 있습니다. 보통은 그래프를 이미지 파일로 저장하여 사용하거나 화면에 출력하는 방식으로 활용되지만, 웹 애플리케이션에서 실시간으로 그래프를 보여주는 기능도 가능합니다. 이를 위해 Matplotlib를 사용하여 웹 애플리케이션을 만들어보도록 하겠습니다.
2. 준비물
이번 튜토리얼을 따라하기 위해서는 다음과 같은 준비물이 필요합니다:
- Python 3.x 버전
- Matplotlib 라이브러리
- Flask 라이브러리
3. 웹 애플리케이션 구성
다음과 같은 단계로 Matplotlib를 사용한 웹 애플리케이션을 구성할 수 있습니다.
3.1 Flask 프로젝트 생성
우선, Flask 프로젝트를 생성해야 합니다. 다음과 같은 명령을 실행하여 Flask 프로젝트를 생성합니다.
$ mkdir matplotlib-web-app
$ cd matplotlib-web-app
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install Flask
3.2 Flask 애플리케이션 생성
app.py라는 파일을 생성하고 아래의 코드를 작성합니다.
from flask import Flask, render_template
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Sin Plot')
plt.grid(True)
plt.savefig('static/plot.png')
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
3.3 HTML 템플릿 작성
Flask 애플리케이션의 루트 디렉토리에 templates 폴더를 생성하고, index.html라는 파일을 생성하여 아래의 코드를 작성합니다.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Matplotlib Web App</title>
</head>
<body>
<h1>Matplotlib Web App</h1>
<img src="" alt="Sin Plot">
</body>
</html>
3.4 애플리케이션 실행
터미널에서 다음 명령을 실행하여 Flask 애플리케이션을 실행합니다.
$ python app.py
웹 브라우저에서 http://localhost:5000에 접속하면 실시간으로 생성된 그래프가 보여집니다.
4. 결론
이번 포스트에서는 Python의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 웹 애플리케이션을 만드는 방법에 대해 알아보았습니다. Matplotlib를 통해 실시간 그래프를 웹 애플리케이션에 통합할 수 있으며, 데이터 시각화에 많은 도움이 될 것입니다. 자세한 내용은 Matplotlib와 Flask의 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.
참고 자료: