SQLAlchemy는 Python에서 사용되는 인기 있는 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. 이를 사용하여 데이터베이스와의 연결을 관리할 수 있습니다. 그러나 매번 연결을 만들고 해제하는 것은 성능상의 이슈를 야기할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 SQLAlchemy에서는 연결 풀링(Connection Pooling)을 지원합니다.

연결 풀링은 미리 정의된 수의 데이터베이스 연결을 유지하고, 필요할 때마다 해당 연결을 가져와 사용하는 방식입니다. 이를 통해 매번 연결을 생성하고 해제하는 오버헤드를 최소화할 수 있습니다. SQLAlchemy에서는 create_engine 함수를 사용하여 연결 풀링을 구성할 수 있습니다.

아래는 SQLAlchemy를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스와의 연결 풀링을 설정하는 예제 코드입니다:

from sqlalchemy import create_engine

# 데이터베이스 연결 정보 설정
db_url = "postgresql://username:password@localhost/mydatabase"

# 연결 풀링 설정
engine = create_engine(db_url, pool_size=5, max_overflow=10)

위의 예제 코드에서 db_url 변수에는 PostgreSQL 데이터베이스의 연결 정보가 포함되어 있습니다. pool_size는 유지할 연결의 수를 나타내며, max_overflow는 필요에 따라 추가로 생성할 수 있는 연결의 최대 수를 나타냅니다.

연결 풀링을 사용하면 데이터베이스 연결에 대한 관리가 간소화되고, 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. SQLAlchemy의 공식 문서나 다른 참고 자료를 통해 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

참고 자료:

• SQLAlchemy 공식 문서
• SQLAlchemy 연결 풀 설정 방법