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[python] SQLAlchemy와 web2py 웹 프레임워크 연동 방법

web2py는 Python 기반의 웹 프레임워크로, 데이터베이스 작업을 쉽게 처리할 수 있는 SQLAlchemy와의 연동을 지원합니다. 이번 포스트에서는 SQLAlchemy와 web2py를 어떻게 연동하는지에 대해 알아보겠습니다.

1. SQLAlchemy 설치하기

먼저, SQLAlchemy를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 pip를 통해 SQLAlchemy를 설치할 수 있습니다.

pip install SQLAlchemy

2. web2py 프로젝트 설정하기

web2py 프로젝트 폴더로 이동한 후, models/db.py 파일을 열어 다음과 같이 수정합니다.

from gluon.contrib import sqlalchemy

# SQLite 데이터베이스 파일 위치 지정
db = DAL('sqlite://storage.sqlite')

# SQLAlchemy 연결 설정
engine = sqlalchemy.create_engine(db._uri)
db = engine

# 테이블 정의 및 필요한 모델 클래스 작성
db.define_table('users',
    Field('name'),
    Field('email'),
    Field('password'))

# 기존의 DAL 객체를 SQLAlchemy 엔진으로 설정
db = DAL('sqlite://storage.sqlite',
         migrate=False, fake_migrate=False)

3. SQLAlchemy를 통한 데이터베이스 작업

이제 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 간단한 예시입니다.

from models.db import db

# 사용자 추가
db.users.insert(name='John', email='john@example.com', password='password')

# 모든 사용자 가져오기
users = db.users.all()

# 특정 사용자 가져오기
user = db.users.filter(db.users.name == 'John').first()

# 사용자 정보 업데이트
db(db.users.id == user.id).update(email='john_new@example.com')

# 사용자 삭제
db(db.users.id == user.id).delete()

마무리

이제 SQLAlchemy와 web2py를 연동하는 방법에 대해 알아보았습니다. SQLAlchemy를 사용하면 데이터베이스 작업을 더욱 편리하고 유연하게 처리할 수 있습니다. 추가적인 정보는 SQLAlchemy와 web2py 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.

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