이번 블로그 포스트에서는 Python의 SQLAlchemy와 aiohttp 웹 프레임워크를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다. SQLAlchemy는 Python에서 SQL 데이터베이스를 조작하기 위한 인기있는 라이브러리이며, aiohttp는 비동기 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 강력한 프레임워크입니다.

SQLAlchemy 설정하기

먼저 SQLAlchemy를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install sqlalchemy

설치가 완료되면, SQLAlchemy의 기본 설정을 구성해야 합니다. database.py와 같은 새로운 파일을 만들고 다음과 같이 설정해주세요.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker

DATABASE_URL = 'sqlite:///your_database.db'

engine = create_engine(DATABASE_URL)
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine))

def init_db():
    from . import models  # 모델 임포트를 여기에 추가
    db_session.remove()
    engine.drop_all()
    engine.create_all()
    db_session.commit()

위 코드에서 DATABASE_URL에는 사용할 데이터베이스의 URL을 지정해야 합니다. 이 예시에서는 SQLite를 사용하고 있습니다.

aiohttp와 SQLAlchemy 연동하기

이제 aiohttp와 SQLAlchemy를 연동해보겠습니다. aiohttp 애플리케이션과 SQLAlchemy 데이터베이스 연결을 설정하기 위해 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.

from aiohttp import web
from .database import db_session

async def handler(request):
    async with db_session() as session:
        # 데이터베이스 세션을 사용하여 쿼리 실행 등을 진행할 수 있습니다.
        pass

app = web.Application()
app.router.add_get('/', handler)

if __name__ == '__main__':
    web.run_app(app)

위 코드에서 handler 함수 내부에서 db_session을 사용하여 데이터베이스를 조작할 수 있습니다. 데이터베이스 세션은 async with 블록 내에서 동작하며, with 블록이 종료되면 자동으로 커밋 또는 롤백됩니다.

마치며

이렇게 SQLAlchemy와 aiohttp 웹 프레임워크를 연동하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이 연동을 통해 비동기 웹 애플리케이션에서도 효율적이고 강력한 데이터베이스 조작을 수행할 수 있습니다. 추가로 SQLAlchemy 모델을 정의하여 데이터베이스 스키마를 관리할 수도 있습니다.

더 자세한 내용은 SQLAlchemy 문서와 aiohttp 문서를 참고하시기 바랍니다.