[python] SQLAlchemy에서 데이터베이스 뷰 조회하기

04 Dec 2023

python

SQLAlchemy는 강력한 Python ORM (Object-Relational Mapping) 라이브러리로써, 데이터베이스와 상호작용하는 데 매우 편리한 기능을 제공합니다. 이번에는 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스의 뷰(View)를 조회하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터베이스 뷰란?

데이터베이스 뷰는 하나 이상의 테이블로부터 생성된 가상의 테이블입니다. 뷰는 특정한 쿼리 결과를 저장하고, 일반 테이블처럼 쿼리를 실행하여 결과를 얻을 수 있는 장점이 있습니다. 또한 뷰를 사용하여 복잡한 쿼리를 단순화하거나 보안을 강화할 수도 있습니다.

SQLAlchemy에서 뷰 조회하기

SQLAlchemy에서 뷰를 조회하는 것은 테이블을 조회하는 것과 매우 유사합니다. 뷰를 테이블처럼 취급하여 SQLAlchemy의 select() 함수를 사용하여 조회할 수 있습니다.

다음은 SQLAlchemy를 사용하여 뷰를 조회하는 간단한 예제 코드입니다.

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, select

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine('데이터베이스 연결 문자열')

# 메타 데이터 생성
meta = MetaData()

# 뷰 객체 생성
view = Table('뷰 이름', meta, autoload=True, autoload_with=engine)

# 쿼리 실행
query = select([view])
result = engine.execute(query)

# 결과 출력
for row in result:
    print(row)

위의 코드에서는 create_engine() 함수를 사용하여 데이터베이스와 연결을 설정하고, MetaData() 클래스로 메타 데이터를 생성합니다. 그리고 Table() 함수를 사용하여 뷰 객체를 생성하고, select() 함수를 사용하여 쿼리를 생성합니다. 마지막으로 engine.execute()로 쿼리를 실행하고 결과를 가져와 출력합니다.

마무리

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 뷰를 조회하는 방법에 대해 알아보았습니다. SQLAlchemy를 이용하면 간편하게 뷰를 조회하고, 데이터베이스와의 상호작용을 편리하게 처리할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 SQLAlchemy 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

SQLAlchemy 공식 문서: https://docs.sqlalchemy.org/