SQLAlchemy는 파이썬에서 사용되는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 도구입니다. 이를 통해 데이터베이스와 손쉽게 상호작용할 수 있습니다. SQLAlchemy는 다양한 방식으로 데이터베이스 프로시저를 호출할 수 있는데, 이 포스트에서는 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 프로시저를 호출하는 방법을 알아보겠습니다.

데이터베이스 연결 설정하기

먼저, SQLAlchemy를 사용하기 위해서는 데이터베이스에 연결해야 합니다. 아래 코드는 SQLAlchemy를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하는 방법을 보여줍니다.

from sqlalchemy import create_engine

# 데이터베이스 연결 문자열 생성
db_uri = 'mysql://username:password@localhost/database_name'

# 데이터베이스에 연결
engine = create_engine(db_uri)

위 코드에서 username, password, localhost, database_name은 각각 사용자명, 비밀번호, 호스트, 데이터베이스 이름으로 변경해야 합니다.

데이터베이스 프로시저 호출하기

이제 데이터베이스에 연결되었으니 프로시저를 호출해보겠습니다. SQLAlchemy는 session 객체를 사용하여 데이터베이스 세션을 관리합니다. 프로시저를 호출하기 전에 세션을 열어야 합니다.

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Session 생성
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 프로시저 호출
result = session.execute("CALL my_procedure(:param1, :param2)",
                         params={'param1': 'value1', 'param2': 'value2'})

위 코드에서 my_procedure는 호출하려는 프로시저의 이름입니다. :param1, :param2는 프로시저의 매개변수 이름입니다. params 매개변수를 사용하여 매개변수 값을 전달할 수 있습니다. 결과는 result에 저장됩니다.

결과 처리하기

프로시저 호출 결과에는 프로시저에서 반환한 값을 포함할 수 있습니다. 결과를 사용하기 쉽게 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

# 결과 처리
for row in result:
    print(row)

result는 SQLAlchemy의 ResultProxy 객체입니다. 이 객체를 이용하여 반환된 결과를 순회하고 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.

마무리

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 프로시저를 호출하는 방법에 대해 알아보았습니다. SQLAlchemy는 다른 ORM 도구에 비해 프로시저 호출 지원이 강력하며, 데이터베이스와의 상호작용을 더 쉽게 만들어줍니다. 자세한 내용은 SQLAlchemy 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

참고 문서: SQLAlchemy 공식 문서