[python] SQLAlchemy를 사용한 배치 처리 방법

04 Dec 2023

python

본 포스트에서는 SQLAlchemy를 사용하여 대량의 데이터를 처리하는 배치 작업에 대해 알아보겠습니다. SQLAlchemy는 파이썬에서 데이터베이스를 다루는데 사용되는 유명한 ORM(Object-relational mapping) 라이브러리입니다.

배치 작업이란?

배치 작업은 대량의 데이터를 한 번에 처리하는 작업입니다. 이는 일괄 처리, 대용량 데이터 처리, 데이터 마이그레이션 등의 경우에 유용하게 사용됩니다. SQLAlchemy는 이러한 배치 작업을 간편하게 처리할 수 있도록 많은 기능을 제공합니다.

SQLAlchemy의 배치 처리 기능

SQLAlchemy는 insert() 함수와 execute() 함수를 사용하여 배치 처리를 수행할 수 있습니다. insert() 함수를 사용하여 데이터를 추가하고 execute() 함수를 사용하여 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 users 테이블에 여러 개의 사용자를 한 번에 추가하는 예시입니다.

from sqlalchemy import create_engine, text

# 데이터베이스 연결 설정
engine = create_engine("데이터베이스 URL")

# 배치 처리할 데이터
data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 35},
]

# 배치 처리 수행
with engine.connect() as conn:
    conn.execute(
        text("INSERT INTO users (name, age) VALUES (:name, :age)"),
        data
    )

위 예시에서 data는 추가할 사용자의 정보를 담고 있는 딕셔너리의 리스트입니다. insert() 함수에 text() 함수를 사용하여 SQL 쿼리를 전달하고 execute() 함수에 data를 인자로 전달하여 한 번에 여러 개의 데이터를 추가하고 있습니다.

배치 작업의 성능 향상을 위한 팁

배치 작업을 효율적으로 처리하기 위해 다음과 같은 팁을 따라할 수 있습니다.

executemany() 함수 사용: executemany() 함수는 execute() 함수와 마찬가지로 여러 개의 값을 한 번에 처리할 수 있습니다. 그러나 execute() 함수와 달리 SQL 쿼리를 여러 번 실행하지 않고 전체 데이터를 한 번에 보내는 방식으로 작업을 수행하므로 성능이 향상될 수 있습니다.
트랜잭션 사용: 배치 작업을 트랜잭션으로 묶으면 데이터베이스의 일관성과 안정성을 보장할 수 있습니다. SQLAlchemy는 트랜잭션을 지원하는 기능을 제공하므로, with 문을 사용하여 트랜잭션 범위를 설정할 수 있습니다.
인덱스 추가: 배치 작업에서 성능을 향상시키기 위해 데이터베이스 테이블에 인덱스를 추가할 수 있습니다. 인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키는데 도움을 줄 수 있습니다.

결론

이번 포스트에서는 SQLAlchemy를 사용하여 배치 작업을 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. SQLAlchemy는 간단하고 편리한 인터페이스를 제공하여 대량의 데이터를 처리하는 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 배치 작업을 효율적으로 처리하기 위해 위에서 언급한 팁을 활용하시기 바랍니다.

더 자세한 내용은 다음 참고 자료를 참조하시기 바랍니다.

SQLAlchemy 문서: https://docs.sqlalchemy.org/

이상입니다. 감사합니다!