SQLAlchemy는 Python에서 사용되는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. 데이터베이스와의 연결을 효율적으로 관리하기 위해 SQLAlchemy에서는 연결 풀링(connection pooling)을 지원합니다. 연결 풀링을 사용하면 데이터베이스와의 연결을 관리하고, 필요할 때마다 연결을 재활용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

연결 풀링 설정하기

SQLAlchemy에서 연결 풀링을 사용하려면 create_engine 함수를 호출할 때 pool_size와 max_overflow 파라미터를 설정해야 합니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://username:password@localhost/mydatabase',
                       pool_size=20, max_overflow=50)

• pool_size: 풀에 유지되는 최소 연결 개수를 지정합니다. 이 개수만큼의 연결이 풀에 유지되어, 요청이 들어올 때마다 재사용될 수 있습니다.
• max_overflow: 풀에 있는 연결을 초과하는 요청이 발생했을 때 생성되는 최대 연결 개수입니다. 예를 들어, pool_size가 20이고 max_overflow가 50이라면, 최대 70개의 연결이 생성될 수 있습니다.

연결 풀링 사용하기

연결 풀링을 사용하면 SQLAlchemy에서는 연결을 관리하기 위해 커넥션 풀을 유지합니다. 이 커넥션 풀은 engine 객체의 connect 메서드를 통해 생성된 Connection 객체를 사용하여 데이터베이스에 접속할 때마다 연결을 재사용합니다.

# 데이터베이스 연결
with engine.connect() as connection:
    # 쿼리 실행
    result = connection.execute("SELECT * FROM users")
    for row in result:
        print(row)

위 코드에서 engine 객체의 connect 메서드를 사용하면 자동으로 연결 풀에서 연결을 꺼내와 쿼리를 실행할 수 있습니다. 필요한 작업이 끝나면 Connection 객체는 자동으로 풀에 반환됩니다.

참고 자료

• SQLAlchemy 공식 문서: SQLAlchemy - Connection Pooling

이렇게 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스와의 연결 풀링을 설정하고 사용하는 방법을 알아보았습니다. 연결 풀링은 SQLAlchemy를 통해 데이터베이스 성능을 향상시키는 강력한 기능 중 하나이므로, 적절하게 설정하여 프로젝트의 성능을 개선할 수 있습니다.