Express.js는 Node.js를 위한 강력한 웹 프레임워크로, 웹 애플리케이션을 구축하고 실행하는 데 많은 도움을 줍니다. 하지만 애플리케이션의 성능 또는 오류를 디버깅하기 위해서는 로그 분석이 필요합니다. 이번 글에서는 Express.js 애플리케이션에서의 로그 분석 방법을 알아보겠습니다.
1. 로그 설정
Express.js 애플리케이션에서 로그를 분석하기 위해 먼저 로깅 미들웨어를 설정해야 합니다. 로그 미들웨어는 morgan과 같은 패키지를 사용하여 구현할 수 있습니다.
const express = require('express');
const morgan = require('morgan');
const app = express();
// 로깅 미들웨어 설정
app.use(morgan('combined'));
// 라우터 및 애플리케이션 설정
// ...
// 서버 실행
app.listen(3000, () => {
console.log('서버가 3000번 포트에서 실행 중입니다.');
});
morgan 패키지의 combined 옵션은 액세스 로그를 포함한 모든 로그를 기록하는 설정입니다. 필요에 따라 옵션을 변경하여 고려해야 할 사항에 맞는 로그를 기록할 수 있습니다.
2. 로그 파일 저장
로그를 파일로 저장하여 분석할 수도 있습니다. morgan 패키지를 사용하면 쉽게 로그 파일을 설정할 수 있습니다. 다음은 로그를 access.log 파일에 저장하는 예시입니다.
const express = require('express');
const morgan = require('morgan');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const app = express();
// 로그 파일 설정
const accessLogStream = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, 'access.log'), { flags: 'a' });
// 로깅 미들웨어 설정
app.use(morgan('combined', { stream: accessLogStream }));
// 라우터 및 애플리케이션 설정
// ...
// 서버 실행
app.listen(3000, () => {
console.log('서버가 3000번 포트에서 실행 중입니다.');
});
위의 설정은 로그를 access.log 파일에 추가({ flags: 'a' })하도록 합니다. 이렇게 설정하면 나중에 로그 분석을 위해 저장된 로그 파일을 쉽게 확인할 수 있습니다.
3. 로그 분석 도구 사용
로그를 분석하기 위해서는 로그 분석 도구를 사용해야 합니다. 아래에는 몇 가지 주요한 로그 분석 도구를 소개합니다.
- Loggly: 실시간으로 로그를 수집하고 탐색할 수 있는 클라우드 기반 로그 관리 플랫폼입니다.
- ELK 스택: Elasticsearch, Logstash, Kibana를 사용하여 로그를 수집, 저장 및 시각화할 수 있는 오픈소스 로그 분석 도구입니다.
- Grafana: 다양한 데이터 소스에서 메트릭, 로그 및 분석 데이터를 대시보드로 표시할 수 있는 오픈소스 데이터 시각화 도구입니다.
위의 도구들은 로그 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있으며, 시각화 및 경고 기능 등을 제공합니다. 따라서 이러한 도구를 사용하여 Express.js 애플리케이션의 로그를 효과적으로 분석할 수 있습니다.
4. 로그 분석 패턴
로그를 이해하고 분석하기 위해 일반적인 로그 패턴을 알아두면 도움이 됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 로그 패턴은 오류를 찾는 데 유용합니다.
[2021-09-01T12:00:00.000Z] [ERROR] [user-api] Internal Server Error: Unexpected token '<' (userController.js:50)
위의 로그에서는 에러 발생 시간, 에러 레벨, 모듈 이름, 에러 메시지 및 발생 위치를 확인할 수 있습니다. 이러한 로그 패턴을 정확하게 이해하고 분석하여 문제를 해결하는 것이 중요합니다.
요약
Express.js 애플리케이션에서 로그를 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다. 로깅 미들웨어를 설정하고 로그 파일을 저장하여 필요한 정보를 기록하고, 로그 분석 도구를 사용하여 분석 및 시각화를 수행할 수 있습니다. 로그 분석은 애플리케이션의 성능 향상과 문제 해결에 큰 도움이 됩니다.