[python] 용어 패턴
용어 패턴은 컴퓨터 과학 분야에서 특정 용어를 식별하기 위해 사용되는 규칙이다. 이러한 용어 패턴은 주로 텍스트 분석, 자연어 처리 및 정보 검색과 같은 작업에서 사용된다.
패턴 매칭은 정해진 패턴을 텍스트와 비교하여 일치하는 부분을 찾아내는 과정이다. 용어 패턴은 일반적으로 정규 표현식을 사용하여 나타낸다. 정규 표현식은 특정 문자열 패턴을 표현하는 강력한 도구로, 주어진 용어 패턴과 일치하는 문자열을 찾을 수 있다.
예를 들어, “사용자”라는 용어를 식별하고자 한다면, 용어 패턴으로 “사용자”라고 정의할 수 있다. 이 패턴을 사용하여 텍스트를 검색하면, “사용자”라는 단어가 포함된 문장 또는 문서를 찾을 수 있다.
Python에서 용어 패턴을 정의하고 매칭하기 위해서는 re 모듈을 사용한다. 다음은 간단한 예제 코드이다.
import re
text = "이 문서는 사용자 컴퓨터에 저장되어 있는 문서입니다."
pattern = r"사용자"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches) # ['사용자']
위 코드에서는 re.findall() 함수를 사용하여 텍스트에서 용어 패턴과 일치하는 모든 부분을 찾아낸다. 결과로는 [‘사용자’]라는 리스트가 출력된다.
용어 패턴은 텍스트 마이닝, 자동화된 문서 처리 및 정보 추출과 같은 다양한 응용 프로그램에서 유용하게 사용될 수 있다.