[python] 이미지 산술 연산과 논리 연산하기
이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 담당합니다. 이미지를 처리하는 과정에서 이미지의 산술 연산과 논리 연산은 매우 중요합니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 이미지의 산술 연산과 논리 연산을 간단하게 다루어보겠습니다.
1. 이미지 불러오기
먼저, 이미지를 불러오기 위해 OpenCV 라이브러리를 사용하겠습니다.
import cv2
# 이미지 불러오기
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
2. 이미지 산술 연산
이미지 산술 연산은 두 개의 이미지에 대해 각 픽셀의 값을 연산하여 새로운 이미지를 생성하는 과정입니다. 일반적으로 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행할 수 있습니다.
# 이미지 덧셈 연산
sum_image = cv2.add(image1, image2)
# 이미지 뺄셈 연산
diff_image = cv2.subtract(image1, image2)
# 이미지 곱셈 연산
mul_image = cv2.multiply(image1, image2)
3. 이미지 논리 연산
이미지 논리 연산은 두 개의 이미지에 대해 각 픽셀의 값을 논리적으로 연산하여 새로운 이미지를 생성하는 과정입니다. 주로 AND, OR, XOR, NOT 등의 연산을 수행할 수 있습니다.
# 이미지 AND 연산
and_image = cv2.bitwise_and(image1, image2)
# 이미지 OR 연산
or_image = cv2.bitwise_or(image1, image2)
# 이미지 XOR 연산
xor_image = cv2.bitwise_xor(image1, image2)
# 이미지 NOT 연산
not_image = cv2.bitwise_not(image1)
4. 결과 이미지 출력
마지막으로, 산술 연산과 논리 연산을 통해 생성된 이미지를 출력해보겠습니다.
# 이미지 출력
cv2.imshow('Sum', sum_image)
cv2.imshow('Difference', diff_image)
cv2.imshow('Multiplication', mul_image)
cv2.imshow('AND', and_image)
cv2.imshow('OR', or_image)
cv2.imshow('XOR', xor_image)
cv2.imshow('NOT', not_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
이렇게 Python을 사용하여 이미지의 산술 연산과 논리 연산을 수행할 수 있습니다. 이미지 처리는 다양한 분야에서 활용되며, 이를 통해 다양한 이미지 효과를 구현할 수 있습니다.