이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 부분입니다. 이미지에서 원하는 정보를 추출하거나 특정 작업을 수행하기 위해 이미지를 전처리해야 할 때가 많습니다. 이 중에서 이미지 임계치 처리는 이미지를 이진화하는 작업으로, 이미지를 흑백으로 변환하거나 특정 픽셀 값을 기준으로 나누는 작업을 말합니다.

이번에는 Python에서 이미지 임계치 처리를 어떻게 할 수 있는지 알아보겠습니다.

필요한 패키지 설치하기

먼저, 이미지 처리를 위해 필요한 패키지를 설치해야 합니다. Python의 Pillow 패키지를 이용하여 이미지를 처리할 수 있습니다. 아래 명령을 사용하여 Pillow 패키지를 설치하세요.

pip install Pillow

이미지 임계치 처리하기

다음은 이미지 임계치 처리를 수행하는 간단한 예시 코드입니다.

from PIL import Image

# 이미지 로드
image = Image.open("image.jpg")

# 이미지를 흑백으로 변환
image = image.convert("L")

# 이미지 임계치 설정
threshold = 128

# 임계치 처리
image = image.point(lambda p: p > threshold and 255)

# 결과 이미지 저장
image.save("processed_image.jpg")

위 코드에서는 Pillow의 Image 모듈을 사용하여 이미지를 로드하고, convert 함수를 이용해 이미지를 흑백으로 변환합니다. 그리고 point 함수를 사용하여 이미지의 각 픽셀을 임계치와 비교하여 변환을 수행합니다. 마지막으로, 처리된 이미지를 저장합니다.

실행결과

아래는 이미지 임계치 처리를 수행한 결과입니다.

추가 정보

• Pillow 공식 문서
• Python Image Library (PIL) 간단 사용법

이미지 임계치 처리는 이미지 처리의 일부분에 불과합니다. 다양한 이미지 처리 기법과 알고리즘을 사용하여 이미지에서 원하는 정보를 추출하거나 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 추가 링크를 참고하시기 바랍니다.