데이터 변환(Transform)은 데이터를 다른 형식이나 구조로 변환하는 작업을 말합니다. 데이터 변환은 데이터를 처리하거나 분석하기 전에 필요한 경우에 주로 사용됩니다. 이 글에서는 파이썬을 사용하여 데이터 변환을 수행하는 몇 가지 기법을 소개하겠습니다.
1. Mapping 함수 활용
Mapping 함수는 입력 데이터를 특정 함수에 적용하여 출력 데이터를 생성하는 함수입니다. 파이썬에서는 map() 함수를 사용하여 데이터 변환을 할 수 있습니다.
예를 들어, 숫자 리스트의 모든 항목을 제곱하여 새로운 리스트를 만들고 싶다면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)
위 코드는 numbers 리스트의 각 항목을 제곱하여 squared_numbers 리스트를 생성합니다.
2. Comprehension 사용
Comprehension은 리스트, 셋, 딕셔너리 등과 같은 컬렉션 데이터 타입을 생성하기 위한 간단하고 우아한 방법을 제공합니다. Comprehension을 사용하면 루프 없이도 데이터를 효율적으로 변환할 수 있습니다.
예를 들어, 숫자 리스트의 모든 항목을 제곱하여 새로운 리스트를 만들고 싶다면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)
위 코드는 numbers 리스트의 각 항목을 제곱하여 squared_numbers 리스트를 생성합니다.
3. pandas 이용
pandas는 파이썬에서 데이터 변환 작업을 수행하기 위한 강력한 라이브러리입니다. pandas를 사용하면 데이터 프레임을 통해 데이터를 변환할 수 있으며 다양한 데이터 처리 작업을 할 수 있습니다.
예를 들어, CSV 파일을 읽어와서 특정 열을 선택하고 싶을 경우 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv") # CSV 파일 읽기
selected_data = data['ColumnA'] # 특정 열 선택
print(selected_data)
위 코드는 “data.csv” 파일을 읽고, “ColumnA” 열을 선택하여 selected_data에 저장합니다.
결론
이 글에서는 파이썬을 사용하여 데이터 변환을 수행하는 몇 가지 기법을 소개하였습니다. 데이터 변환은 데이터 처리 및 분석 작업에서 중요한 단계이며, 많은 변환 기법을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 참고 자료를 참고하여 더 많은 데이터 변환 기법을 익혀보시기 바랍니다.