데이터베이스 성능 모니터링은 데이터베이스의 성능을 지속적으로 모니터링하고 문제를 식별해 해결하는 중요한 작업입니다. 성능 모니터링을 통해 시스템의 부하, 병목 현상, 쿼리의 실행 속도 등을 확인하여 최적화와 튜닝을 할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 데이터베이스 성능 모니터링을 위한 몇 가지 방법을 소개하겠습니다.

1. 테이블 통계 정보 확인하기

데이터베이스 성능을 모니터링하기 위해 가장 많이 사용되는 방법 중 하나는 테이블 통계 정보를 확인하는 것입니다. 테이블 통계 정보는 데이터베이스 내의 테이블에 대한 성능 관련 정보를 제공해줍니다. 이를 통해 테이블의 크기, 인덱스 사용률, 쿼리 실행 횟수 등을 파악할 수 있습니다.

# 테이블 통계 정보 확인하기 쿼리 예시
SELECT table_name, num_rows, avg_row_length, index_length, data_length 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'my_database';

2. 쿼리 실행 계획 확인하기

쿼리 실행 계획은 데이터베이스 서버가 어떻게 쿼리를 실행하는지를 보여주는 도구입니다. 쿼리 실행 계획을 통해 어떤 인덱스가 사용되었는지, 처리되는 레코드의 개수, 정렬 작업이 필요한지 등을 확인할 수 있습니다.

# 쿼리 실행 계획 확인하기 쿼리 예시
EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE column = 'value';

3. 성능 로그 활용하기

데이터베이스 서버는 성능 로그를 남기는 기능을 제공합니다. 성능 로그를 활용하여 어떤 쿼리가 실행되었는지, 실행 시간이 어떠한지 등을 확인할 수 있습니다. 성능 로그는 주기적으로 모니터링하여 성능 저하를 감지하고 조치할 수 있도록 도와줍니다.

4. 모니터링 도구 사용하기

성능 모니터링을 더욱 편리하게 하기 위해 모니터링 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 실시간으로 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 경고를 보내주는 기능을 제공합니다. 대표적인 모니터링 도구로는 Prometheus와 Grafana가 있습니다.

5. 상세한 로그 분석하기

데이터베이스 서버는 다양한 로그를 생성합니다. 이러한 로그들을 분석하여 성능 저하 원인을 찾을 수 있습니다. 로그를 분석하기 위해 엘라스틱서치와 키바나를 사용하는 것이 좋습니다.

성능 모니터링은 데이터베이스 시스템을 최적화하고 튜닝하기 위해 반드시 필요한 작업입니다. 위에서 소개한 방법들을 통해 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.

참고 문서

• MariaDB Performance Monitoring
• MySQL Performance Tuning Tutorial
• PostgreSQL Database Performance Monitoring