[sql] 인덱스의 효과 측정과 성능 비교 지표
인덱스는 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 검색하기 위한 핵심 요소입니다. 효과적인 인덱스 설계는 쿼리의 성능 향상에 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 인덱스의 효과를 측정하고 성능 비교를 위한 지표에 대해 알아보겠습니다.
효과적인 인덱스 설계 방법
인덱스를 효과적으로 설계하기 위해서는 다음 사항들을 고려해야 합니다.
- 인덱스 컬럼 선택: 쿼리에서 자주 사용되는 컬럼을 선택하여 인덱스를 생성해야 합니다. 또한, 해당 컬럼의 기수(cardinality)가 높을수록 인덱스의 효과는 더욱 크게 나타납니다.
- 인덱스의 종류 선택: 데이터베이스 시스템에 따라 다양한 인덱스 유형이 제공됩니다. 주로 사용되는 인덱스 유형은 B-트리 인덱스입니다.
- 다중 컬럼 인덱스: 여러 개의 컬럼을 조합하여 인덱스를 생성할 수 있습니다. 쿼리에서 여러 컬럼을 조건으로 사용하는 경우, 다중 컬럼 인덱스를 고려해야 합니다.
인덱스의 효과 측정 방법
인덱스의 효과를 측정하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.
- 실행 계획 분석: 데이터베이스 시스템은 쿼리를 실행하기 전 실행 계획을 생성합니다. 실행 계획은 쿼리를 어떻게 처리할지에 대한 정보를 제공하는데, 이를 분석하여 인덱스의 사용 여부를 확인할 수 있습니다.
- 실행 시간 비교: 인덱스를 적용한 쿼리와 인덱스를 적용하지 않은 쿼리의 실행 시간을 비교하여 효과를 측정할 수 있습니다.
- 성능 지표 분석: 데이터베이스 시스템은 다양한 성능 지표를 제공합니다. 이를 활용하여 인덱스의 효과를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 쿼리의 처리 속도, 디스크 I/O 등의 지표를 사용할 수 있습니다.
성능 비교를 위한 지표
인덱스의 성능을 비교하기 위해 자주 사용되는 지표들은 다음과 같습니다.
- 실행 시간: 인덱스를 적용한 쿼리와 인덱스를 적용하지 않은 쿼리의 실행 시간을 비교합니다. 실행 시간이 짧을수록 성능이 좋습니다.
- 디스크 I/O: 인덱스는 디스크 I/O를 줄여주는 역할을 합니다. 디스크 I/O가 적을수록 성능이 좋습니다.
- CPU 사용량: 쿼리의 처리에 필요한 CPU 사용량을 측정하여 성능을 비교합니다. 낮은 CPU 사용량일수록 성능이 좋습니다.
- 메모리 사용량: 쿼리 실행 시 사용되는 메모리 양을 측정하여 성능을 비교합니다. 적은 메모리 사용량일수록 성능이 좋습니다.