인덱스는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 검색하는 데 사용되는 자료 구조입니다. 인덱스는 데이터베이스 테이블의 특정 열에 대한 빠른 검색을 가능하게 해줍니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 쿼리를 실행할 때 인덱스를 활용하여 데이터를 효율적으로 접근합니다.
인덱스 스캔은 인덱스의 모든 엔트리를 차례로 읽는 방식으로 데이터를 검색하는 것을 말합니다. 인덱스 스캔은 데이터베이스 테이블에서 필요한 데이터를 찾는 과정에서 I/O 비용이 많이 발생할 수 있습니다. 따라서 인덱스 스캔은 전체 테이블 스캔에 비해 더 느릴 수 있습니다.
인덱스 레인지 스캔은 인덱스를 이용하여 원하는 범위의 데이터를 검색하는 것을 말합니다. 인덱스 레인지 스캔은 인덱스의 일부 엔트리만을 읽어오므로 I/O 비용이 상대적으로 적게 발생합니다. 따라서 인덱스 레인지 스캔은 인덱스 스캔에 비해 빠른 속도로 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다.
데이터베이스에서 인덱스 스캔과 인덱스 레인지 스캔의 비용은 다양한 요소에 의해 결정됩니다. 주요한 요소로는 인덱스의 크기, 데이터베이스의 크기, 쿼리의 복잡성 등이 있습니다. 일반적으로 인덱스 스캔은 인덱스 레인지 스캔보다 비용이 높을 수 있지만, 쿼리의 복잡성이 낮고 인덱스의 크기가 작은 경우에는 인덱스 스캔이 더 효율적일 수 있습니다.
따라서 데이터베이스 개발자는 쿼리의 효율성을 고려하여 인덱스 스캔과 인덱스 레인지 스캔을 선택해야 합니다. 쿼리의 특성과 데이터베이스의 상황을 파악하여 최적의 방법을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터베이스의 인덱스를 효과적으로 사용하면서 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.