스레드 풀은 다중 스레드 환경에서 작업을 처리하는 데 주로 사용되는 기술입니다. 스레드 풀은 미리 생성된 스레드 집합으로 작업을 분산하고 관리함으로써 동시성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

1. 자원 관리

스레드 풀은 스레드 생성 및 제거 작업을 처리하기 때문에 개발자는 직접 스레드를 생성하고 관리하는 부담을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 시스템 자원을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

2. 스레드 재사용

스레드 풀은 생성된 스레드를 계속해서 재사용합니다. 이렇게 함으로써 매번 새로운 스레드를 생성하는 비용을 절약할 수 있습니다. 스레드 재사용은 애플리케이션의 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.

3. 작업 대기 큐

스레드 풀은 작업 대기 큐를 관리하여 작업을 순서대로 처리합니다. 이를 통해 작업 처리 시 우선순위를 지정하거나, 일시적인 과부하를 관리할 수 있습니다. 작업 대기 큐는 애플리케이션 성능을 향상시키며, 공정한 작업 분배를 가능하게 합니다.

4. 동시성 제어

스레드 풀은 최대 동시 실행 스레드 수를 제한하거나 스레드 생성 요청을 조절함으로써 동시성을 제어할 수 있습니다. 이를 통해 모든 작업이 동시에 실행되는 것을 방지하고, 안정적인 작업 처리를 보장할 수 있습니다.

5. 생산성 향상

스레드 풀을 사용함으로써 개발자는 스레드 관리에 소비되는 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 주요 비즈니스 로직에 더 많은 집중할 수 있어 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

스레드 풀은 다양한 언어와 프레임워크에서 사용되는 중요한 기술입니다. 적절히 구성하여 애플리케이션의 성능을 향상시키고 동시성 문제를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

참고 문서: https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/ExecutorService.html