1. 제약 조건
1.1 기본 제약 조건
데이터베이스에서 제약 조건은 데이터의 무결성을 보장하기 위해 사용됩니다. 기본 제약 조건은 테이블의 열에 적용되며, 데이터의 유효성을 확인하고 부정확한 데이터의 삽입 또는 수정을 방지합니다. 다양한 기본 제약 조건 중 일반적으로 사용되는 몇 가지는 다음과 같습니다:
NOT NULL: 해당 열에는 NULL 값이 허용되지 않습니다.UNIQUE: 해당 열의 값은 모두 고유해야 합니다.PRIMARY KEY: 해당 열은 고유한 값으로 설정되며 다른 테이블에서 외래 키로 사용될 수 있습니다.FOREIGN KEY: 해당 열은 다른 테이블의 PRIMARY KEY와 연결될 수 있습니다.CHECK: 해당 열의 값을 지정된 조건식과 비교하여 유효성을 검사합니다.
제약 조건은 데이터베이스에 테이블을 생성할 때 설정하거나 ALTER 문을 사용하여 테이블에 추가할 수 있습니다.
1.2 참조 무결성 제약 조건
참조 무결성은 관계형 데이터베이스에서 중요한 개념 중 하나입니다. 이를 통해 관계형 데이터베이스의 데이터 일관성을 보장할 수 있습니다. 참조 무결성 제약 조건은 FOREIGN KEY로 설정된 열의 값이 참조하는 테이블의 PRIMARY KEY 값과 일치해야 함을 나타냅니다. 이를 통해 데이터의 연결이 일관되며 잘못된 참조나 삭제를 방지합니다.
2. 데이터 분석
SQL은 데이터베이스에서 데이터를 분석하는 데 사용될 수 있는 강력한 도구입니다.
2.1 집계 함수
집계 함수는 데이터의 그룹에 대한 계산을 수행하는 데 사용됩니다. 일반적인 집계 함수에는 COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX 등이 있습니다. 이 함수들을 사용하여 데이터의 특정 그룹에 대한 요약 정보를 취득할 수 있습니다.
2.2 조인
조인은 여러 테이블을 연결하여 하나의 결과를 생성하는 데 사용됩니다. 조인은 주로 PRIMARY KEY와 FOREIGN KEY를 기반으로 수행되며, 데이터의 관계를 더 잘 이해하고 조작할 수 있도록 도와줍니다.
2.3 서브쿼리
서브쿼리는 SQL 문 안에 작성된 또 다른 SQL 문입니다. 주로 다른 테이블에서 데이터를 검색하거나 조건을 만족하는 데이터를 조회하는 데 사용됩니다. 서브쿼리는 더 복잡한 데이터 질의를 수행하는 데 도움을 줍니다.
마무리
SQL의 제약 조건은 데이터의 무결성을 보장하고 데이터베이스의 일관성을 유지하기 위해 중요합니다. 데이터 분석을 위해 집계 함수, 조인, 서브쿼리와 같은 기능을 활용할 수 있습니다. 항상 데이터의 유효성을 고려하며 효과적인 분석을 수행하는 것이 좋습니다.