[java] 자바에서 압축된 데이터를 전달 받아 해독하는 방법

05 Dec 2023

java

압축된 데이터는 일반적으로 용량을 줄이고 전송 속도를 향상시키기 위해 사용됩니다. 자바에서는 다양한 방법으로 압축된 데이터를 해독할 수 있습니다. 이 글에서는 자바에서 압축된 데이터를 전달 받아 해독하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. java.util.zip 패키지 사용

java.util.zip 패키지는 자바에서 압축과 관련된 클래스와 인터페이스를 제공합니다. 이 패키지를 사용하여 압축된 데이터를 해독할 수 있습니다. 아래는 java.util.zip 패키지를 사용하여 압축된 데이터를 해독하는 예제 코드입니다.

import java.util.zip.Inflater;
import java.util.zip.DataFormatException;

public class DecompressExample {
    public static byte[] decompress(byte[] compressedData) throws DataFormatException {
        Inflater inflater = new Inflater();
        inflater.setInput(compressedData);

        byte[] decompressedData = new byte[compressedData.length * 2];
        int decompressedSize;

        try {
            decompressedSize = inflater.inflate(decompressedData);
        } catch (DataFormatException e) {
            throw new DataFormatException("Failed to decompress data");
        } finally {
            inflater.end();
        }

        byte[] finalData = new byte[decompressedSize];
        System.arraycopy(decompressedData, 0, finalData, 0, decompressedSize);

        return finalData;
    }

    public static void main(String[] args) {
        byte[] compressedData = // 압축된 데이터
        try {
            byte[] decompressedData = decompress(compressedData);
            // 해독된 데이터를 처리하는 로직 작성
        } catch (DataFormatException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

위 코드에서 decompress 메서드는 Inflater 클래스를 사용하여 압축된 데이터를 해독합니다. Inflater#inflate(byte[]) 메서드를 호출하여 압축된 데이터를 해독하고, 해독된 데이터를 반환합니다. DataFormatException은 압축 데이터를 해독하는 중에 발생할 수 있는 예외를 처리하기 위해 catch 블록에서 처리합니다.

2. 외부 라이브러리 사용

자바에서는 외부 라이브러리를 사용하여 압축된 데이터를 해독하는 것도 가능합니다. 대표적으로 zlib, Gzip, Bzip2와 같은 라이브러리들이 있습니다. 이러한 라이브러리들은 자체적으로 알고리즘을 구현하고 있어서 좀 더 편리하게 압축된 데이터를 해독할 수 있습니다.

아래는 zlib 라이브러리를 사용하여 압축된 데이터를 해독하는 예제 코드입니다.

import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveException;
import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveInputStream;
import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveStreamFactory;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class DecompressExample {
    public static byte[] decompress(byte[] compressedData) throws IOException, ArchiveException {
        ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(compressedData);
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();

        ArchiveInputStream archiveInputStream = new ArchiveStreamFactory().createArchiveInputStream(inputStream);
        int bytesRead;
        byte[] buffer = new byte[1024];

        while ((bytesRead = archiveInputStream.read(buffer)) != -1) {
            outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
        }

        archiveInputStream.close();
        outputStream.close();

        return outputStream.toByteArray();
    }

    public static void main(String[] args) {
        byte[] compressedData = // 압축된 데이터
        try {
            byte[] decompressedData = decompress(compressedData);
            // 해독된 데이터를 처리하는 로직 작성
        } catch (IOException | ArchiveException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

위 코드에서 decompress 메서드는 Apache Commons Compress 라이브러리를 사용하여 압축된 데이터를 해독합니다. ArchiveInputStream을 사용하여 압축된 데이터를 읽고, outputStream에 해독된 데이터를 기록합니다. 마지막으로 outputStream의 데이터를 byte 배열로 변환하여 반환합니다.

참고 자료

위 글에서는 java.util.zip 패키지와 Apache Commons Compress 라이브러리를 사용하여 압축된 데이터를 해독하는 방법을 소개했습니다. 이 외에도 다양한 압축 알고리즘을 지원하는 라이브러리들을 활용하여 압축된 데이터를 해독할 수 있습니다.