이미지 처리에는 다양한 기법들이 사용되는데, 그 중 하나가 임계값 처리입니다. 임계값 처리는 이미지의 픽셀값을 기준으로 이진화하는 기법으로, 흑백 이미지를 생성하거나 특정 객체를 검출하는 등의 용도로 사용됩니다.
파이썬에서는 OpenCV 라이브러리를 통해 이미지를 임계값 처리하는 기능을 제공하고 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 이미지 임계값 처리를 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
필요한 패키지 설치
이미지 임계값 처리를 위해 먼저 OpenCV 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 실행하여 OpenCV를 설치합니다.
pip install opencv-python
이미지 임계값 처리
임계값 처리를 위해서는 다음과 같은 단계를 수행해야합니다.
- 이미지를 흑백으로 변환합니다.
- 임계값을 설정합니다.
- 임계값 이상의 픽셀을 255로, 임계값 이하의 픽셀을 0으로 설정하여 이진화합니다.
아래는 파이썬 코드로 이미지 임계값 처리를 수행하는 예제입니다.
import cv2
# 이미지 로드
image = cv2.imread("image.jpg")
# 이미지 흑백으로 변환
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 임계값 설정
threshold_value = 100
# 이미지 임계값 처리
_, binary_image = cv2.threshold(gray, threshold_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 결과 이미지 출력
cv2.imshow("Binary Image", binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
위 코드에서 “image.jpg” 대신에 처리하고자 하는 이미지 파일의 경로를 입력하면 됩니다. 임계값은 threshold_value 변수에 설정하며, 필요에 따라 변경할 수 있습니다.
이미지 임계값 처리를 위해 cv2.threshold 함수를 사용합니다. 이 함수는 반환값으로 임계값(여기서는 사용하지 않음)과 이진화된 이미지를 반환합니다. 이진화된 이미지는 흰색 및 검은색으로 구성된 픽셀로 이루어져 있습니다.
위 코드를 실행하면 이미지 임계값 처리 결과를 확인할 수 있습니다.
정리
이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 이미지 임계값 처리를 수행하는 방법에 대해 알아보았습니다. OpenCV 라이브러리를 활용하여 간단하게 이미지 임계값 처리를 수행할 수 있습니다.
임계값 처리는 이미지 처리에서 중요한 기법 중 하나이며, 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 적절한 임계값을 설정하여 이미지를 이진화하는 작업을 통해 필요한 픽셀만을 추출하거나 특정 객체를 검출하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
참고 문서: