[python] 파이썬에서 SQL 쿼리의 병렬 처리 방법

05 Dec 2023

python

파이썬에서 SQL 쿼리를 실행할 때, 병렬 처리를 사용하여 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 병렬 처리는 여러 개의 작업을 동시에 실행하여 속도와 성능을 향상시킬 수 있는 방법입니다.

멀티스레딩을 사용한 병렬 처리

파이썬에서 멀티스레딩을 사용하여 SQL 쿼리를 병렬로 처리할 수 있습니다. 멀티스레딩은 여러 개의 스레드를 생성하여 작업을 분할하고 병렬로 실행하는 방식입니다. 예를 들어, 아래의 코드는 concurrent.futures 모듈을 사용하여 멀티스레딩을 구현한 예시입니다.

import concurrent.futures
import pymysql

# 데이터베이스 연결 설정
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database')

# SQL 쿼리 실행 함수
def execute_query(query):
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute(query)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return result

# 실행할 SQL 쿼리들
queries = [
    "SELECT * FROM table1",
    "SELECT * FROM table2",
    "SELECT * FROM table3"
]

# 멀티스레딩으로 병렬 처리
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(execute_query, queries)

# 결과 출력
for result in results:
    print(result)

# 연결 종료
connection.close()

위의 코드에서는 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()를 사용하여 스레드 풀을 생성하고, executor.map() 메소드를 사용하여 함수(execute_query())와 인자(queries)를 매핑시킵니다. 이렇게 하면 각각의 스레드에서 해당 함수를 병렬로 실행하는 것이 가능합니다.

멀티프로세싱을 사용한 병렬 처리

파이썬에서 멀티프로세싱을 사용하여 SQL 쿼리를 병렬로 처리할 수도 있습니다. 멀티프로세싱은 여러 개의 프로세스를 생성하여 작업을 분할하고 병렬로 실행하는 방식입니다. 아래의 코드는 multiprocessing 모듈을 사용하여 멀티프로세싱을 구현한 예시입니다.

import multiprocessing
import pymysql

# 데이터베이스 연결 설정
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database')

# SQL 쿼리 실행 함수
def execute_query(query):
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute(query)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return result

# 실행할 SQL 쿼리들
queries = [
    "SELECT * FROM table1",
    "SELECT * FROM table2",
    "SELECT * FROM table3"
]

# 멀티프로세싱으로 병렬 처리
with multiprocessing.Pool() as pool:
    results = pool.map(execute_query, queries)

# 결과 출력
for result in results:
    print(result)

# 연결 종료
connection.close()

위의 코드에서는 multiprocessing.Pool()을 사용하여 프로세스 풀을 생성하고, pool.map() 메소드를 사용하여 함수(execute_query())와 인자(queries)를 매핑시킵니다. 마찬가지로 각각의 프로세스에서 해당 함수를 병렬로 실행하는 것이 가능합니다.

참고 자료

위 자료들은 파이썬에서 병렬 처리를 구현하는 방법에 대한 자세한 설명과 예시 코드를 포함하고 있습니다. 병렬 처리를 사용하여 SQL 쿼리 실행을 최적화할 수 있으니 참고하여 사용해보시기 바랍니다.