[python] 파이썬에서의 데이터베이스 로깅 및 모니터링 방법

05 Dec 2023

python

데이터베이스는 많은 애플리케이션에서 핵심적인 역할을 수행하며, 애플리케이션의 성능과 안정성에 큰 영향을 미칩니다. 이러한 이유로 데이터베이스 로깅과 모니터링은 매우 중요한 과제입니다.

파이썬에서 데이터베이스 로깅과 모니터링을 위해 다음과 같은 접근 방법을 사용할 수 있습니다:

1. 로깅

데이터베이스 로깅은 애플리케이션에서 발생하는 모든 데이터베이스 관련 이벤트를 기록하는 것을 의미합니다. 파이썬에서는 대부분의 데이터베이스 라이브러리가 로깅을 지원합니다. 로깅을 활성화하기 위해서는 데이터베이스 연결 설정에 로깅 관련 옵션을 추가하면 됩니다.

다음은 MySQL 데이터베이스에서 파이썬으로 로깅을 설정하는 예제입니다:

import logging
import pymysql

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

# MySQL 연결
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='dbname', 
                       autocommit=True, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, 
                       connect_timeout=5, logger=logging.getLogger())

# 쿼리 실행
with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute('SELECT * FROM table')

# 연결 종료
conn.close()

위 예제에서는 로깅 레벨을 DEBUG로 설정했습니다. 이렇게 하면 실행된 쿼리와 해당 결과를 로그에 기록할 수 있습니다. 로그 레벨은 필요에 따라 변경할 수 있습니다.

2. 모니터링

데이터베이스 모니터링은 데이터베이스의 성능 및 상태를 지속적으로 감시하는 것을 의미합니다. 파이썬에서는 모니터링 도구와 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 모니터링을 수행할 수 있습니다.

예를 들어, psutil 라이브러리를 사용하여 시스템 상태와 프로세스 정보를 모니터링할 수 있습니다. 데이터베이스 서버가 동작 중인 서버에 대한 메모리 사용량, CPU 사용량 등의 정보를 가져올 수 있습니다.

다음은 MySQL 데이터베이스의 상태 정보를 가져오는 파이썬 예제입니다:

import psutil

# MySQL 프로세스 찾기
mysql_process_id = None
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
    if 'mysqld' in proc.info['name']:
        mysql_process_id = proc.info['pid']
        break

# MySQL 프로세스 상태 가져오기
if mysql_process_id:
    mysql_process = psutil.Process(mysql_process_id)
    mem_info = mysql_process.memory_info()
    cpu_percent = mysql_process.cpu_percent()

    print('MySQL Memory Usage:', mem_info.rss)
    print('MySQL CPU Usage:', cpu_percent)
else:
    print('MySQL process not found')

위 예제에서는 psutil 라이브러리를 사용하여 MySQL 프로세스를 찾고, 해당 프로세스의 메모리 사용량과 CPU 사용량을 가져옵니다.

결론

파이썬에서 데이터베이스 로깅과 모니터링은 중요한 작업으로, 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 로깅을 통해 실행된 쿼리와 로그 메시지를 기록하고, 모니터링을 통해 데이터베이스의 상태와 성능을 지속적으로 감시하는 것이 좋습니다. 이를 통해 문제를 빠르게 식별하고 조치할 수 있습니다.