스택은 데이터를 후입선출(LIFO, Last-In-First-Out) 구조로 저장하는 자료구조입니다. 스택에는 push(데이터 추가), pop(데이터 제거), peek(맨 위의 데이터 조회) 등의 기능이 있습니다. 이번 글에서는 스택의 복잡도를 분석해보겠습니다.
스택 연산의 복잡도 분석
push 연산의 복잡도
스택에 데이터를 추가할 때는 push 연산을 사용합니다. push 연산은 항상 스택의 맨 위에 데이터를 추가하므로 시간 복잡도는 O(1)입니다. 즉, 어떤 크기의 스택에 데이터를 추가하더라도 처리 시간은 일정합니다.
pop 연산의 복잡도
스택에서 데이터를 제거할 때는 pop 연산을 사용합니다. pop 연산은 항상 스택의 맨 위의 데이터를 제거하므로 시간 복잡도 또한 O(1)입니다. 마찬가지로 어떤 크기의 스택에서라도 pop 연산은 일정한 시간이 소요됩니다.
peek 연산의 복잡도
peek 연산은 스택의 맨 위에 있는 데이터를 조회하는 연산입니다. 스택은 후입선출 구조이므로 맨 위에 있는 데이터에 접근하기 쉽고, 따라서 peek 연산의 시간 복잡도는 O(1)입니다.
스택의 공간 복잡도
스택의 공간 복잡도는 스택의 크기와 관련이 있습니다. 스택의 원소 개수에 따라 필요한 메모리 공간이 달라지므로, 공간 복잡도는 O(n)입니다. 여기서 n은 스택에 저장된 데이터의 개수입니다.
결론
스택은 데이터를 후입선출 방식으로 저장하는 자료구조입니다. push, pop, peek 연산의 모든 시간 복잡도는 O(1)으로 일정합니다. 공간 복잡도는 스택에 저장된 데이터 개수에 비례하여 O(n)입니다. 이러한 특성을 고려하여 스택을 사용하는 알고리즘과 문제를 해결할 수 있습니다.
참고 문헌: