소개

ObjectBox는 플러터 앱에서 데이터 관리를 위한 효율적인 도구입니다. 하지만 데이터 일관성은 중요한 요소입니다. 이번 블로그에서는 플러터 ObjectBox에서 데이터 일관성을 검증하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 트랜잭션(Transaction) 사용

ObjectBox에서 데이터 일관성을 검증하기 위해 가장 기본적인 방법은 트랜잭션을 사용하는 것입니다. 트랜잭션은 데이터베이스 내에서 한 번의 원자적인 작업을 실행하는 단위입니다. 트랜잭션을 사용하면 여러 개의 동작을 하나의 작업으로 묶어서 일관성을 유지할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자의 프로필을 업데이트하는 경우를 생각해보겠습니다. 이름과 이메일 주소를 업데이트하는 동작을 트랜잭션으로 묶으면, 하나의 동작이 실패하더라도 이전 상태로 롤백하여 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.

final store = Store(getObjectBoxModel());
final box = store.box<User>();

store.runInTransaction(() {
  final user = box.get(userID);
  user.name = newName;
  user.email = newEmail;
  box.put(user);
});

2. 유효성 검사(Validation) 추가

데이터 일관성 검증을 위해 트랜잭션 외에도 유효성 검사를 추가할 수 있습니다. 유효성 검사를 통해 데이터의 일관성을 보다 철저히 확인할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자의 비밀번호를 업데이트하는 경우를 생각해보겠습니다. 새로운 비밀번호가 일정 요건을 충족하지 않는다면, 트랜잭션이 실패하여 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.

final store = Store(getObjectBoxModel());
final box = store.box<User>();

store.runInTransaction(() {
  final user = box.get(userID);
  if (isValidPassword(newPassword)) {
    user.password = newPassword;
    box.put(user);
  } else {
    throw Exception("Invalid password");
  }
});

3. 제한사항 설정

일관성 검증을 위해 데이터 모델 자체에 제한사항을 추가할 수도 있습니다. 예를 들어, 사용자 모델에 unique 제한사항을 설정하여 중복된 이메일 주소를 허용하지 않도록 할 수 있습니다.

@Entity()
class User {
  @Id(assignable: true)
  int id;

  @Unique()
  String email;
  // ...
}

이렇게 제한사항을 설정하면, 중복된 이메일 주소에 대한 데이터 일관성을 보장할 수 있습니다.

마무리

플러터 ObjectBox에서 데이터 일관성을 검증하는 방법에 대해 알아보았습니다. 트랜잭션을 사용하고, 유효성 검사와 제한사항을 추가하여 데이터 일관성을 보다 안정적으로 유지할 수 있습니다. 데이터 일관성은 어플리케이션의 안정성과 신뢰성을 보장하는 핵심 요소이므로, 적절한 방법으로 검증하는 것이 중요합니다.

더 자세한 정보는 ObjectBox 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.