1. 테이블 파티셔닝(Partitioning): 테이블을 논리적 또는 물리적으로 파티셔닝하여 데이터를 여러 개의 파티션으로 나눌 수 있습니다. 이렇게 하면 특정 파티션에만 압축을 적용할 수 있으며, 낮은 압축률을 가진 데이터와 함께 높은 압축률을 가진 데이터를 저장할 수 있습니다.

2. 압축 테이블(Compressed Tables): 일부 SQL 데이터베이스 시스템에서는 압축 테이블을 제공합니다. 이는 테이블의 데이터를 압축하여 저장하는 방식으로, 압축률이 높아지면 디스크 공간을 절약할 수 있습니다. 압축 테이블을 사용하면 데이터를 쿼리하는 동안 압축을 해제해야 하므로 약간의 성능 저하가 있을 수 있습니다.

3. 열 압축(Column Compression): 몇몇 SQL 데이터베이스 시스템은 열 레벨에서 데이터를 압축하는 기능을 제공합니다. 이를 사용하면 특정 열 또는 열 그룹의 데이터를 압축하여 저장할 수 있으며, 압축률이 높아지면 디스크 공간을 절약할 수 있습니다. 열 압축은 데이터를 쿼리하는 동안 압축을 해제해야 하므로 일부 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

이와 같은 객체 관리 방법을 사용하여 SQL 데이터베이스에서 데이터 압축을 구현할 수 있습니다. 하지만 데이터 압축은 디스크 공간을 절약할 수 있으나 일부 성능 저하를 가져올 수 있으므로, 각 데이터베이스 시스템의 성능 및 요구 사항을 고려하여 적절한 방법을 선택해야 합니다.

참조:

• Oracle Partitioning
• SQL Server Compression
• PostgreSQL Compression