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[javascript] D3.js를 이용한 시계열 시각화

D3.js(D3라고도 불리는 Data-Driven Documents)는 웹 기반 시각화를 위한 자바스크립트 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 데이터를 기반으로 다양한 시각화를 생성할 수 있습니다. 이번에는 D3.js를 이용하여 시계열 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

시계열 데이터 불러오기

시계열 데이터를 시각화하기 위해서는 먼저 데이터를 불러와야 합니다. D3.js는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, CSV 파일, JSON 파일, API 등을 통해 데이터를 불러올 수 있습니다.

d3.csv("data.csv").then(function(data) {
  // 데이터를 처리하고 시각화를 생성하는 코드 작성
});

시계열 시각화 생성하기

D3.js를 사용하여 시계열 데이터를 시각화하려면, 시계열 데이터의 x축과 y축을 설정하고 데이터를 시각적으로 표현해야 합니다. D3.js의 scale 함수를 사용하여 데이터 값을 화면에 맞는 좌표로 변환할 수 있습니다.

// x축 설정
var xScale = d3.scaleTime()
  .domain(d3.extent(data, function(d) { return new Date(d.date); }))
  .range([0, width]);

// y축 설정
var yScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data, function(d) { return +d.value; })])
  .range([height, 0]);

// 시계열 데이터 시각화
var line = d3.line()
  .x(function(d) { return xScale(new Date(d.date)); })
  .y(function(d) { return yScale(+d.value); });

svg.append("path")
  .datum(data)
  .attr("fill", "none")
  .attr("stroke", "steelblue")
  .attr("stroke-width", 2)
  .attr("d", line);

날짜 형식 설정하기

시계열 데이터의 날짜 형식은 다양한 형태일 수 있습니다. D3.js에서는 d3.timeParse 함수를 사용하여 날짜 형식을 설정할 수 있습니다.

var parseDate = d3.timeParse("%Y-%m-%d");
var formatDate = d3.timeFormat("%b %d, %Y");

var data = [
  { date: "2021-01-01", value: 100 },
  { date: "2021-01-02", value: 200 },
  { date: "2021-01-03", value: 150 },
  // ...
];

data.forEach(function(d) {
  d.date = parseDate(d.date);
});

console.log(formatDate(data[0].date)); // 출력 결과: Jan 01, 2021

참고 자료

위의 예제 코드와 참고 자료를 참조하여 D3.js를 이용한 시계열 시각화를 구현해보세요! D3.js의 다양한 기능을 활용하여 멋진 시각화를 만들어낼 수 있습니다.

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