[python] 파이썬으로 성능 테스트 자동화하기

성능 테스트는 소프트웨어의 성능과 안정성을 측정하는 중요한 단계입니다. 이러한 테스트를 자동화하면 반복적이고 정확한 결과를 얻을 수 있으며, 개발자들이 시간을 절약할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 파이썬을 사용하여 성능 테스트를 자동화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 성능 테스트 도구 선택하기

성능 테스트를 자동화하는데는 다양한 도구가 있지만, 여기에서는 locust라는 파이썬 기반의 성능 테스트 도구를 사용하겠습니다. locust는 간편한 성능 테스트 작성 및 실행을 제공하며, 대규모 분산 테스트도 가능합니다.

locust를 설치하기 위해 다음 명령을 터미널에 입력합니다:

pip install locust

2. 성능 테스트 시나리오 작성하기

성능 테스트를 위해서는 테스트할 시나리오를 작성해야 합니다. locust에서는 시나리오를 작성하기 위해 User라는 개념을 사용합니다. User는 애플리케이션에 대한 사용자 동작을 정의하는 클래스입니다.

예를 들어, 웹 애플리케이션을 성능 테스트하려면 로그인, 회원 가입, 게시물 작성 등과 같은 동작을 시나리오로 작성할 수 있습니다.

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 3) # 사용자 간의 대기 시간 설정
    
    @task
    def login(self):
        self.client.post("/login", {"username": "my_username", "password": "my_password"})
    
    @task
    def create_post(self):
        self.client.post("/post", {"title": "My Post", "content": "Hello, world!"})

3. 성능 테스트 실행하기

성능 테스트를 실행하기 전에 몇 가지 설정을 해야 합니다. locust는 몇몇 환경 변수를 설정해줘야 합니다. locust 파일을 생성하고 설정값을 입력합니다.

from locust import HttpUser, task

class MyUser(HttpUser):
    
    @task
    def my_task(self):
        pass
        
    # ...

host = "http://localhost"  # 애플리케이션 호스트 주소
users = 10  # 동시 접속자 수
spawn_rate = 2  # 초당 생성할 사용자 수

locust를 실행하기 위해 다음 명령을 터미널에 입력합니다:

locust -f my_locust_file.py --host=http://localhost

4. 성능 테스트 결과 분석하기

성능 테스트를 실행한 후에는 그 결과를 분석하여 성능에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. locust는 웹 인터페이스를 제공하여 결과를 쉽게 확인할 수 있습니다. 다음과 같은 URL을 브라우저에 입력하여 접속합니다:

http://localhost:8089

locust 웹 인터페이스를 통해 다양한 성능 통계값과 그래프를 확인할 수 있습니다.

마무리

이렇게 파이썬을 사용하여 성능 테스트를 자동화하는 방법에 대해 알아보았습니다. locust를 통해 쉽고 효율적으로 성능 테스트를 수행할 수 있으며, 결과를 분석하여 애플리케이션의 성능 개선에 도움이 될 수 있습니다.