[go] 자연어 처리란?

07 Dec 2023

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 인공지능 분야입니다. 이 기술은 컴퓨터가 인간의 언어를 읽고 이해하고 생성하는 능력을 갖게 하기 위해 연구되고 개발됩니다. 많은 응용 분야에서 사용되며, 기계 번역, 챗봇, 감정 분석, 정보 추출 등 다양한 곳에서 활용됩니다.

자연어 처리의 과정

자연어 처리는 크게 세 가지 단계로 이루어집니다.

토큰화(Tokenization): 자연어 문장을 작은 단위인 토큰으로 분리합니다. 이 단위는 보통 단어, 형태소 또는 문장으로 구성됩니다.
```
func Tokenize(text string) []string {
    // 텍스트를 토큰으로 분리하는 로직
}
```
어휘 처리(Vocabulary Processing): 토큰을 어휘 집합으로 변환합니다. 어휘 집합은 전체 텍스트에서 독립된 단어들의 집합을 의미합니다.
```
func BuildVocabulary(tokens []string) (vocabulary map[string]int) {
    // 토큰을 어휘 집합으로 변환하는 로직
}
```
문장 처리(Sentence Processing): 토큰과 어휘를 사용하여 문장을 처리하고 분석합니다. 이 단계에서는 언어 모델을 사용하여 문장의 의미와 구조를 이해합니다.
```
func ProcessSentence(sentence string, vocabulary map[string]int) (result string) {
    // 문장을 처리하고 분석하는 로직
}
```

자연어 처리의 응용 분야

자연어 처리는 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.

기계 번역: 다국어 간 문장의 번역을 자동으로 처리합니다.
챗봇: 사용자의 질문에 대답하거나 도움을 줄 수 있는 대화형 에이전트를 구현합니다.
감정 분석: 텍스트로부터 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 분석합니다.
문서 분류: 문서의 주제 또는 카테고리를 자동으로 분류합니다.
정보 추출: 텍스트에서 중요한 정보를 추출합니다.

참고 자료

이토 마사요시, 고지마 츠루타 로버트, 민병훈. “자연어 처리”. (위키북스, 2019)
박은정, 심경숙, 이병준, 한재영. “자연어처리와 딥러닝”. (위키북스, 2020)