Java 8부터 도입된 스트림(Stream)은 데이터를 처리하는데 강력한 도구이다. 스트림은 컬렉션을 기반으로 하며, 데이터를 처리하는 다양한 기능을 제공한다. 이 중에서 스트림의 병렬 처리(parallel processing) 기능은 대용량 데이터 처리에 있어서 성능 향상을 가져올 수 있는 중요한 기능이다.

병렬 처리란?

병렬 처리란 한 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누고, 이 작업들을 동시에 실행하여 처리 속도를 향상시키는 것을 의미한다. 스트림의 병렬 처리는 스레드를 이용하여 작업을 분할해서 처리하므로, 멀티코어 CPU를 최대한 활용하여 작업을 동시에 처리할 수 있다.

병렬 처리를 위한 메소드

스트림은 parallel() 메소드를 통해 병렬 처리를 할 수 있다. 이 메소드는 스트림에 parallel 속성을 추가하여 병렬 처리를 활성화한다.

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

numbers.stream().parallel().forEach(System.out::println);

위의 예시에서 스트림의 forEach() 메소드를 호출한 뒤에 parallel() 메소드를 체인으로 호출하여 병렬 처리를 활성화하였다. 이렇게 하면 요소들이 여러 스레드에서 동시에 처리되어 출력된다.

주의사항

병렬 처리는 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누어 실행하므로, 작업의 순서가 보장되지 않는다. 따라서 작업의 결과가 순서대로 처리되지 않을 수 있다.

또한, 병렬 처리를 사용할 때에는 스트림의 요소가 충분히 크거나 복잡한 작업일 경우에만 성능 향상을 기대할 수 있다. 작은 크기의 데이터나 단순한 작업에는 오히려 병렬 처리로 인한 오버헤드가 발생할 수 있다.

결론

스트림의 병렬 처리는 대용량 데이터 처리에 있어서 성능을 향상시킬 수 있는 강력한 기능이다. 스트림의 parallel() 메소드를 통해 병렬 처리를 활성화하고, 주의사항을 숙지하여 사용하면 효과적으로 성능을 개선할 수 있다.

참고자료:

• Java 8 Parallel Streams Tutorial: https://www.baeldung.com/java-8-parallel-streams
• Java 8 Stream API Tutorial: https://www.baeldung.com/java-8-streams