[flutter] 플러터 Wrap을 사용하여 앱의 OCR(광학 문자 인식) 기능을 구현하는 방법

이번 블로그 포스트에서는 플러터의 Wrap 위젯을 사용하여 앱에서 OCR(광학 문자 인식) 기능을 구현하는 방법을 알아보겠습니다. OCR은 이미지나 문서에서 텍스트를 인식하는 기술로, 앱 개발 시에 많이 활용됩니다.

1. OCR 라이브러리 선택

앱에서 OCR 기능을 구현하기 위해서는 OCR 라이브러리가 필요합니다. 플러터에서는 다양한 OCR 라이브러리를 사용할 수 있으며, 많은 개발자들이 Tesseract OCR을 선택합니다. Tesseract OCR은 무료이며, 다양한 언어를 지원하여 다국어 OCR에도 적합합니다.

Tesseract OCR을 사용하기 위해 flutter_tesseract_ocr 패키지를 설치해야 합니다. pubspec.yaml 파일에 다음과 같이 패키지를 추가하세요:

dependencies:
  flutter_tesseract_ocr: ^3.0.1

패키지를 추가한 후에는 flutter pub get 명령을 통해 패키지를 다운로드 및 설치해야 합니다.

2. OCR 기능 구현

OCR 기능을 구현하기 위해서는 먼저 앱에서 이미지를 선택하고, 선택한 이미지로 OCR을 수행해야 합니다. 이를 위해 image_picker 패키지를 사용하여 이미지를 선택하고, flutter_tesseract_ocr 패키지의 extractText 메소드를 사용하여 OCR을 수행합니다.

먼저 이미지 선택을 위해 image_picker 패키지를 설치해야 합니다. pubspec.yaml 파일에 다음과 같이 패키지를 추가하세요:

dependencies:
  image_picker: ^0.8.3+3

패키지를 추가한 후에는 flutter pub get 명령을 통해 패키지를 다운로드 및 설치해야 합니다.

OCR 기능을 구현하기 위해 다음과 같은 코드를 작성하세요:

import 'dart:io';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:flutter_tesseract_ocr/flutter_tesseract_ocr.dart';

class OCRPage extends StatefulWidget {
  @override
  _OCRPageState createState() => _OCRPageState();
}

class _OCRPageState extends State<OCRPage> {
  File? _pickedImage;
  String _recognizedText = '';

  Future<void> _pickImage() async {
    final pickedImage = await ImagePicker().pickImage(source: ImageSource.gallery);
    if (pickedImage != null) {
      setState(() {
        _pickedImage = File(pickedImage.path);
      });
      _performOCR();
    }
  }

  Future<void> _performOCR() async {
    if (_pickedImage != null) {
      final result = await FlutterTesseractOcr.extractText(_pickedImage!.path);
      setState(() {
        _recognizedText = result;
      });
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR'),
      ),
      body: Column(
        children: [
          ElevatedButton(
            onPressed: _pickImage,
            child: Text('이미지 선택'),
          ),
          _pickedImage != null
              ? Image.file(_pickedImage!)
              : Container(),
          Text(_recognizedText),
        ],
      ),
    );
  }
}

위 코드에서 _pickImage 메소드는 갤러리에서 이미지를 선택하고, _performOCR 메소드는 선택한 이미지로 OCR을 수행합니다. OCR 결과는 _recognizedText 변수에 저장되어 화면에 표시됩니다. build 메소드에서는 이미지 선택 버튼, 선택한 이미지, 및 인식된 텍스트를 화면에 표시합니다.

이제 OCRPage를 앱의 원하는 위치에서 사용하여 OCR 기능을 구현할 수 있습니다.

3. 마무리

이번 포스트에서는 플러터의 Wrap을 사용하여 앱에서 OCR 기능을 구현하는 방법을 알아보았습니다. OCR 라이브러리로는 Tesseract OCR을 사용하고, 텍스트 인식을 위해 flutter_tesseract_ocr 패키지를 사용하였습니다. OCRPage를 구현하여 앱에 OCR 기능을 추가해보세요.

더 자세한 내용은 다음 링크를 참고하세요: