[sql] 일관성 체크를 필요로 하는 데이터베이스 유형

07 Dec 2023

데이터베이스는 일관성 있는 정보를 저장하고 관리하는데 사용되는 시스템입니다. 일관성은 데이터베이스에서 중요한 요소로, 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장해줍니다. 따라서 일관성 체크를 필요로 하는 데이터베이스 유형에 대해 알아보겠습니다.

1. 관계형 데이터베이스 (RDBMS)

관계형 데이터베이스는 테이블 간의 관계를 가지며, SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조작하는 데이터베이스 시스템입니다. 일관성을 체크하기 위해 RDBMS에서 사용되는 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

트랜잭션(Transaction): 여러 개의 SQL 작업을 하나의 논리적인 작업 단위로 묶어서 원자성, 일관성, 독립성, 영속성을 보장합니다.
제약 조건(Constraints): 데이터의 일관성을 유지하기 위해 테이블에 설정되는 제약 조건으로, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL 등이 있습니다.
무결성(Integrity): 데이터베이스에 저장된 데이터의 무결성을 보장하기 위해 일관성을 체크합니다.

2. NoSQL 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 스키마가 유연하고, 확장성이 용이하며 대용량 데이터 처리에 특화된 데이터베이스 시스템입니다. NoSQL 데이터베이스에서도 일관성을 체크하기 위해 다음과 같은 기능들이 제공될 수 있습니다.

ACID 트랜잭션: 일부 NoSQL 데이터베이스는 ACID (원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 트랜잭션을 지원합니다.
레플리케이션(Replication): 데이터의 읽기 성능을 향상시키기 위해 여러 대의 서버에 데이터를 복제시킵니다. 이를 통해 일관성을 유지합니다.
쿼럼(Quorum): NoSQL 데이터베이스에서 장애 내성을 보장하기 위해 쿼럼 개념을 도입합니다. 쿼럼은 데이터베이스 클러스터에서 데이터를 읽거나 쓰는데 필요한 최소한의 노드 수입니다.

3. NewSQL 데이터베이스

NewSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 장점을 결합한 형태의 데이터베이스 시스템입니다. NewSQL 데이터베이스에서 일관성을 체크하기 위해 X/Open XA 표준을 준수하고 있으며, ACID 트랜잭션과 분산 데이터베이스 기능을 지원합니다.

결론

데이터베이스의 일관성은 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 중요한 요소입니다. 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, NewSQL 데이터베이스는 모두 일관성을 체크하기 위한 다양한 기능들을 제공합니다. 데이터베이스를 선택할 때는 해당 데이터베이스가 일관성 체크를 어떻게 지원하는지 살펴보는 것이 중요합니다.

참고 자료: