파이썬은 데이터 분석 분야에서 많이 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석을 하기 위해 파이썬을 배우는데에는 다양한 도서와 참고 자료가 있습니다. 이 글에서는 파이썬 데이터 분석을 위한 몇 가지 도서와 온라인 자료를 소개하겠습니다.
1. “파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석”
이 책은 웨스 맥키니(Wes McKinney)가 저술한 파이썬 데이터 분석 기본서입니다. 파이썬의 주요 데이터 분석 도구인 pandas와 NumPy에 대해 상세히 설명하고 있습니다. 또한, 데이터 시각화와 데이터 처리 기술에 대해서도 다루고 있어서 데이터 분석을 위한 전반적인 내용을 포괄적으로 학습할 수 있습니다.
2. “파이썬으로 데이터 주무르기”
저자 연세대학교 통계학과 이현아 교수는 데이터 분석을 위한 기초적인 파이썬 프로그래밍을 다루고 있습니다. 책에는 실제 데이터 분석 예제를 통해 데이터 분석에 필요한 다양한 기술과 라이브러리를 소개하고 있습니다. 데이터 시각화와 머신러닝에 대한 내용도 다루고 있어서 데이터 분석에 관심 있는 초보자에게 추천하는 책입니다.
- 링크: 파이썬으로 데이터 주무르기
3. Kaggle
Kaggle은 데이터 분석 및 머신러닝을 실전에서 경험할 수 있는 온라인 플랫폼입니다. 다양한 데이터셋과 경진대회를 제공하고 있어서 실제 데이터 분석 문제에 대한 해결책을 찾는 데에 도움이 됩니다. Kaggle의 노트북 기능을 활용하면 다른 사람들의 코드를 살펴보고, 코드를 수정하여 자신만의 분석 방법을 시도해볼 수 있습니다.
- 링크: Kaggle
파이썬 데이터 분석을 위한 도서와 Kaggle 등의 온라인 자료를 활용하면 데이터 분석에 필요한 기술과 라이브러리를 배울 수 있습니다. 데이터 분석에 관심 있는 사람들에게는 이러한 자료들이 큰 도움이 될 것입니다.