데이터베이스는 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위해 인덱스를 사용합니다. 인덱스는 특정 컬럼의 값을 미리 정렬하여 검색 속도를 향상시키는 역할을 합니다. 하지만 인덱스를 적절하게 사용하지 않으면 데이터베이스의 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

이번 글에서는 인덱스를 미사용했을 때 발생하는 성능 저하 사례를 살펴보겠습니다.

1. 검색 속도 저하

인덱스를 사용하지 않으면 데이터베이스는 전체 테이블을 스캔하여 원하는 결과를 찾아내야 합니다. 이는 많은 양의 데이터가 있는 경우에는 매우 느린 검색 속도를 가져올 수 있습니다.

예를 들어, 사용자 테이블에서 특정 사용자의 정보를 찾기 위해 인덱스를 사용하지 않는다면, 전체 테이블을 순차적으로 검색해야 합니다. 이는 대량의 데이터가 있는 경우 매우 비효율적인 방법이며, 검색 속도가 매우 느려질 수 있습니다.

2. 쿼리 실행 시간 증가

인덱스를 사용하지 않는다면 데이터베이스는 매번 전체 테이블을 스캔하여 원하는 결과를 찾아야 합니다. 이는 쿼리 실행 시간을 증가시키는 원인이 됩니다. 인덱스를 사용하면 데이터베이스는 인덱스 트리를 탐색하여 원하는 결과를 빠르게 찾을 수 있으므로 쿼리 실행 시간을 최소화할 수 있습니다.

인덱스를 적절하게 사용하지 않는다면 쿼리의 실행 시간이 증가하게 되어 사용자 경험을 저하시킬 수 있습니다.

3. 디스크 공간 낭비

인덱스는 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 추가적인 자원을 사용합니다. 만약 인덱스를 적절하게 사용하지 않는다면, 디스크 공간이 낭비될 수 있습니다. 이는 테이블의 크기가 커질수록 더욱 심각한 문제가 될 수 있습니다.

또한, 인덱스는 데이터의 변경에 따라 업데이트되어야 합니다. 인덱스를 많이 사용한다면 업데이트 작업이 더 많이 발생하므로 디스크 공간 및 업데이트 작업에 따른 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

4. 테이블 락 발생

인덱스를 사용하지 않는다면, 데이터베이스가 전체 테이블을 스캔하여 결과를 찾아내야 합니다. 이는 테이블 락이 발생할 가능성을 크게 높일 수 있습니다. 테이블 락이 발생하게 되면 다른 사용자들의 작업을 대기시켜야 하는 상황이 발생하므로 전체적인 성능이 저하될 수 있습니다.

5. 자원 낭비

인덱스를 사용하지 않는다면, 데이터베이스는 검색을 위해 불필요한 자원을 소모하게 됩니다. 이는 CPU 및 메모리 등의 리소스 사용을 증가시키며, 전체적인 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 특히 대량의 데이터가 있는 경우에는 자원을 더욱더 낭비하게 됩니다.

위에서 살펴본 것처럼, 인덱스를 적절하게 사용하지 않는다면 데이터베이스의 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 개발자는 데이터베이스의 인덱스를 설계하는 단계에서 신중하게 고려해야 합니다.

(출처: TOAST Data Engineering Blog)