1. 데이터의 크기와 분포도: 인덱스는 데이터베이스의 크기와 데이터의 분포도에 따라 선택됩니다. 데이터의 크기가 작고 분포도가 균일한 경우에는 클러스터형 인덱스를 선택하는 것이 좋습니다. 대신, 데이터의 크기가 크고 분포도가 낮은 경우에는 비클러스터형 인덱스를 선택하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

2. 데이터의 변경 빈도: 데이터의 변경 빈도에 따라 인덱스를 선택해야 합니다. 데이터의 변경 빈도가 높은 경우에는 갱신 비용이 낮은 비클러스터형 인덱스를 선택하는 것이 좋습니다. 그렇지 않은 경우에는 갱신 시간이 오래 걸리더라도 검색 성능이 좋은 클러스터형 인덱스를 선택하는 것이 바람직합니다.

3. 검색 조건: 인덱스를 선택할 때는 주로 자주 사용되는 검색 조건을 고려해야 합니다. 예를 들어, 특정 열의 값에 대한 정확한 검색이 필요한 경우 클러스터형 인덱스를 선택하는 것이 좋습니다. 반면에 범위 검색이 필요한 경우에는 비클러스터형 인덱스를 선택하는 것이 성능 향상에 도움이 될 수 있습니다.

4. 저장 공간: 인덱스는 데이터베이스의 저장 공간을 차지하므로, 인덱스의 크기를 고려해야 합니다. 대형 데이터베이스의 경우 인덱스의 크기를 줄이기 위해 압축된 인덱스를 선택하는 것이 좋습니다. 그러나 검색 속도와 저장 공간 간의 균형을 유지해야 합니다.

인덱스의 유형 선택은 데이터베이스의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 데이터베이스의 특성과 요구 사항을 고려하여 적합한 유형을 선택하는 것이 중요합니다.

참조:

• MySQL 인덱스 종류 및 작동 원리
• Oracle 인덱스 종류 및 사용 방법