1. 불변성 유지: 함수형 프로그래밍에서는 변수의 값을 변경하지 않고 새로운 값을 반환하는 방식을 선호합니다. 이를 통해 여러 스레드에서 안전하게 코드를 실행할 수 있으며, 병렬 처리가 가능해집니다. 대부분의 Python 내장 자료형은 불변성을 유지하므로 함수형 프로그래밍을 쉽게 적용할 수 있습니다.

2. 고차 함수 사용: 고차 함수는 다른 함수를 인수로 받거나 함수를 반환하는 함수를 말합니다. 이를 통해 코드의 재사용성을 높일 수 있으며, 실행 시점에 함수를 동적으로 결정할 수 있습니다. 예를 들어, map, filter, reduce와 같은 고차 함수를 이용하면 짧고 간결한 코드를 작성할 수 있습니다.

3. 재귀 함수 사용: 함수형 프로그래밍은 재귀 함수를 통해 반복문을 대체할 수 있습니다. 재귀 함수는 메모리를 더 많이 사용할 수 있으나, 함수형 스타일에서는 재귀 함수를 더욱 효율적으로 작성할 수 있는 방법들이 있습니다. 예를 들어, 꼬리 재귀(tail recursion)를 사용하거나, memoization과 같은 기법을 적용할 수 있습니다.

4. 함수 조합 사용: 함수형 프로그래밍에서는 함수를 조합하여 새로운 함수를 생성하는 것을 지향합니다. 이를 통해 코드를 모듈화하고, 간결하면서도 강력한 기능을 가진 함수를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, compose와 pipe와 같은 함수 조합 라이브러리를 사용하면 함수를 연결하여 연이어 실행할 수 있습니다.

이렇게 함수형 프로그래밍을 적용하면 성능 개선을 할 수 있으나, 모든 상황에 적용하기는 어렵습니다. 성능에 민감한 부분은 다른 방식으로 최적화하는 것이 더 효과적일 수도 있습니다. 따라서 성능 개선을 위해 함수형 프로그래밍을 사용할 때는 신중하게 판단해야 합니다.

참고자료:

• 함수형 프로그래밍이란 무엇인가?
• Python에서 함수형 프로그래밍 사용하기