[python] 지역 최적화와 전역 최적화의 개념을 설명해주세요.

지역 최적화와 전역 최적화는 프로그램 속도를 향상시키기 위해 사용되는 두 가지 최적화 방법입니다.

지역 최적화는 주로 작은 코드 영역에 대한 최적화를 의미합니다. 이는 특정 코드 블록이나 함수 내에서 발생하는 연산을 개선하거나 중복된 연산을 제거하여 코드 실행 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. 지역 최적화의 예로는 불필요한 변수 사용 제거, 상수 폴딩(constant folding), 인라인 함수 사용 등이 있습니다. 이러한 최적화는 주로 코드를 이해하기 쉽고 유지보수하기 쉽도록 변환하는 역할을 수행합니다.

반면, 전역 최적화는 프로그램 전체에 걸친 최적화를 의미합니다. 전역 최적화는 여러 함수나 모듈 간의 상호작용을 고려하여 코드를 개선하고, 중복된 연산을 한 번만 수행하도록 하는 등의 최적화 기법을 사용합니다. 이는 프로그램 전체의 실행 속도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 전역 최적화의 예로는 함수 인라인화, 함수 호출 줄이기, 변수 대체 등이 있습니다.

지역 최적화와 전역 최적화는 프로그램의 성능을 향상시키기 위해 중요한 역할을 합니다. 주로 컴파일러나 최적화 도구에서 사용되며, 코드의 실행 시간을 줄이고 메모리 사용량을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

참고 자료: