함수적 사고는 프로그래밍에서 문제를 해결하는 접근 방식 중 하나입니다. 이러한 사고 방식은 문제를 더 작은 부분으로 분해하고, 독립적이고 재사용 가능한 함수로 나누는 것에 초점을 둡니다. 이를 통해 코드를 더 모듈화하고 가독성을 높이며, 유지 보수와 디버깅을 훨씬 쉽게 할 수 있습니다.

함수적 사고 방식을 사용하여 문제를 해결하는 일반적인 절차는 다음과 같습니다.

1. 문제를 이해하고 목표를 설정합니다.
2. 문제를 작은 단위로 나눕니다. 이러한 단위는 함수로 표현될 수 있어야 합니다.
3. 각 함수의 입력과 출력을 정의합니다.
4. 함수를 작성하고, 필요한 데이터와 실행 로직을 추가합니다.
5. 작성한 함수를 테스트하고 디버깅합니다.
6. 모든 함수가 정상적으로 작동하면, 이를 조합하여 최종 결과를 얻습니다.

예를 들어, 숫자 리스트에서 짝수만 필터링하는 문제를 해결해 보겠습니다. 함수적 사고 방식을 사용하면 다음과 같이 접근할 수 있습니다.

def filter_even_numbers(numbers):
    return [num for num in numbers if num % 2 == 0]

def main():
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    even_numbers = filter_even_numbers(numbers)
    print(even_numbers)

if __name__ == "__main__":
    main()

위의 코드에서 filter_even_numbers 함수는 주어진 리스트에서 짝수만 필터링하여 반환하는 역할을 합니다. 이 함수는 재사용 가능하며, 다른 리스트에 대해서도 동일한 로직으로 사용할 수 있습니다. main 함수에서는 입력 리스트를 생성하고 필터링된 결과를 출력하는 예시 코드입니다.

함수적 사고 방식을 사용하면 코드를 더 구조적이고 간결하게 작성할 수 있습니다. 이를 통해 문제 해결에 더 집중할 수 있고, 코드의 가독성과 유지 보수성을 향상시킬 수 있습니다.

[참고 문서]

• 함수적 사고 방식과 함수형 프로그래밍: https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%A8%EC%88%98%ED%98%95_%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8
• 파이썬 공식 문서: https://docs.python.org/3/