텐서플로우의 핵심 모듈 중 하나는 ‘tf.keras’입니다. 이 모듈은 인공신경망을 쉽게 구축할 수 있는 고수준 API를 제공합니다. tf.keras를 사용하면 다양한 신경망 아키텍처를 구성하고 학습할 수 있습니다.

또한, 텐서플로우는 특정 작업에 최적화된 모듈을 제공합니다. 예를 들어, ‘tf.image’는 이미지 처리에 사용되는 함수와 클래스를 제공하며, ‘tf.audio’는 음성 처리에 사용되는 함수와 클래스를 제공합니다.

텐서플로우는 또한 딥러닝 모델의 학습을 도와주는 다양한 도구를 제공합니다. ‘tf.data’ 모듈은 데이터를 효율적으로 처리하고 모델에 공급하기 위한 기능을 제공하며, ‘tf.train’은 학습과 관련된 기능을 제공하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

텐서플로우의 다양한 모듈과 기능은 사용자가 다양한 딥러닝 모델을 구현하고 최적화할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기능들을 적절하게 조합하여 사용하면 다양한 딥러닝 작업을 수행할 수 있습니다.

더 많은 정보를 얻고 싶다면 텐서플로우 공식 문서를 참조하세요: 텐서플로우 공식 문서