먼저, 필요한 패키지를 가져와야 합니다. 예를 들어, matplotlib와 seaborn 패키지는 데이터 시각화에 많이 사용됩니다. 다음은 matplotlib를 사용하여 간단한 선 그래프를 그리는 예시 코드입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# X축 데이터
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# Y축 데이터
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)

# 그래프 표시하기
plt.show()

위의 코드에서는 x와 y 축 데이터를 정의한 후 plt.plot(x, y)를 사용하여 선 그래프를 그립니다. 마지막으로 plt.show()를 사용하여 그래프를 표시합니다.

텐서플로우에서 데이터 시각화를 위해 고급 기법을 사용하기도 합니다. 예를 들어, 텐서보드(TensorBoard)라는 도구를 사용하여 네트워크의 그래프 및 학습 중간 상태를 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 학습 과정을 시각적으로 이해하고 모델을 최적화할 수 있습니다.

참고 문서:

• 텐서플로우 공식 문서: https://www.tensorflow.org/tensorboard
• matplotlib 공식 문서: https://matplotlib.org/
• seaborn 공식 문서: https://seaborn.pydata.org/