[python] 파이썬과 스파크의 관계
스파크(Spark)는 분산 처리를 위한 데이터 처리 프레임워크로, 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으며, 다양한 작업에 사용됩니다. 파이썬은 데이터 과학 및 분석에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 그렇다면 파이썬과 스파크는 어떻게 연관되어 있을까요?
스파크와 파이썬의 통합
스파크는 자체적으로 Scala 언어로 개발되었지만, 파이썬에 대한 지원도 제공합니다. 스파크의 파이썬 API를 사용하면, 파이썬으로 스파크 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 이는 파이썬에서 스파크의 기능을 활용하고, 데이터 처리 작업을 수행할 수 있는 매우 편리한 방법입니다.
파이썬을 사용한 스파크 애플리케이션 개발
파이썬을 사용하여 스파크 애플리케이션을 개발하는 경우, 파이썬 코드로 데이터 처리 작업을 작성하고 스파크의 클러스터 환경에서 실행할 수 있습니다. 이를 통해 편리하게 스파크의 다양한 기능을 파이썬으로 활용할 수 있습니다.
from pyspark.sql import SparkSession
# SparkSession 생성
spark = SparkSession.builder.appName("PythonSparkApp").getOrCreate()
# 데이터 읽기
data = spark.read.csv("data.csv", header=True)
# 데이터 처리 및 분석 작업
result = data.groupby("category").count()
# 결과 출력
result.show()
# SparkSession 종료
spark.stop()
위의 예시 코드는 파이썬을 사용하여 스파크 애플리케이션을 개발하는 방법을 보여줍니다. 데이터를 읽고, 처리하고, 분석한 후 결과를 출력하는 단순한 작업을 수행하는 예시입니다.