SQL 인덱스는 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 올바르게 설계된 인덱스는 쿼리 실행 시간을 단축시키고 데이터 검색 속도를 높여줍니다. 이 글에서는 SQL 인덱스의 튜닝 방법을 알아보겠습니다.
1. 올바른 인덱스 유형 선택하기
1.1 단일 열 인덱스
단일 열 인덱스는 하나의 열을 기반으로 만들어지는 인덱스입니다. 데이터베이스에서 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형입니다. 단일 열 인덱스를 사용할 때에는 자주 사용되는 조회 조건과 정렬 조건이 있는 열을 선택하는 것이 좋습니다.
1.2 복합 열 인덱스
복합 열 인덱스는 두 개 이상의 열을 기반으로 만들어지는 인덱스입니다. 열의 조합에 따라 다양한 탐색 및 정렬 동작이 가능해지며, 여러 개의 열을 동시에 조회하는 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 복합 열 인덱스는 자주 사용되는 열의 순서대로 생성하는 것이 좋습니다.
2. 중복 인덱스 제거하기
중복 인덱스는 동일한 열 또는 열의 순서가 다른 여러 개의 인덱스를 뜻합니다. 중복 인덱스를 제거하면 저장 공간을 절약할 수 있고, 데이터베이스의 업데이트 작업 성능을 향상시킬 수 있습니다. 중복 인덱스는 불필요한 오버헤드를 발생시키므로 주의해야 합니다.
3. 쿼리의 최적화 작업
3.1 WHERE 절을 이용한 인덱스 활용
쿼리의 WHERE 절에 자주 사용되는 열을 인덱스로 지정함으로써 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다. WHERE 절에서 연산자의 사용을 최소화하고, 인덱스된 열의 값을 변형하지 않는 것이 중요합니다. 예를 들어, WHERE 절에 LIKE 연산자를 사용할 때는 와일드카드(%)를 처음에 사용하지 않도록 주의해야 합니다.
3.2 ORDER BY 절을 이용한 인덱스 활용
ORDER BY 절에 자주 사용되는 열을 인덱스로 지정함으로써 정렬 속도를 향상시킬 수 있습니다. ORDER BY 절에서도 연산자의 사용을 최소화하고, 인덱스된 열의 값을 변형하지 않는 것이 중요합니다.
3.3 JOIN 절을 이용한 인덱스 활용
JOIN 절에 사용되는 열을 인덱스로 지정함으로써 조인 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 자주 사용되는 조인 조건에 대해 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다.
4. 인덱스 생성 순서 고려하기
복합 열 인덱스를 생성할 때에는 자주 사용되는 열의 순서를 고려하는 것이 중요합니다. 자주 사용되는 열을 앞에 오도록 인덱스를 생성하면 인덱스의 탐색 성능이 향상됩니다.
5. 인덱스 통계 정보 유지하기
데이터베이스는 인덱스를 효율적으로 사용하기 위해 인덱스 통계 정보를 유지합니다. 이 통계 정보는 쿼리 옵티마이저가 실행 계획을 선택하는 데 사용됩니다. 따라서 정기적으로 인덱스 통계정보를 업데이트하고 유지하는 것이 중요합니다.
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