이번 글에서는 Go 언어를 사용하여 다중 스레드 크롤링을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
동시성과 다중 스레드
Go 언어는 동시성을 강조하는 언어로, 다중 스레드를 지원합니다. 다중 스레드는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 크롤링과 같이 시간이 오래 걸리는 작업에 효과적입니다.
Go 언어의 goroutine
goroutine
은 Go 언어의 경량 스레드입니다. goroutine
은 go
키워드를 사용하여 간단하게 시작할 수 있으며, OS 스레드와는 독립적으로 동작합니다. goroutine
은 스레드와 비교하여 매우 적은 메모리를 사용하며, 생성과 실행에도 거의 없는 오버헤드가 있습니다.
예제 코드
다음은 Go 언어를 사용하여 다중 스레드 크롤링을 수행하는 예제 코드입니다.
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"sync"
)
func main() {
urls := []string{
"https://www.example.com",
"https://www.example2.com",
"https://www.example3.com",
}
var wg sync.WaitGroup
for _, url := range urls {
wg.Add(1)
go func(u string) {
defer wg.Done()
resp, err := http.Get(u)
if err != nil {
fmt.Printf("Error getting response for %s: %v\n", u, err)
return
}
defer resp.Body.Close()
// 크롤링 작업 수행
fmt.Printf("Crawling %s completed\n", u)
}(url)
}
wg.Wait()
fmt.Println("All crawling completed")
}
위 예제 코드에서 urls
에는 크롤링할 웹 사이트의 URL 목록이 포함되어 있습니다. wg
는 동기화를 위한 sync.WaitGroup
변수입니다.
URL 목록을 순회하면서 각 URL에 대한 goroutine
을 생성합니다. http.Get
함수를 사용하여 웹 사이트의 응답을 가져오고, 응답을 처리하는 크롤링 작업을 수행합니다. sync.WaitGroup
를 사용하여 모든 goroutine
의 실행이 완료될 때까지 기다립니다.
결론
Go 언어는 다중 스레드 크롤링과 같은 동시성 작업을 수행하기에 매우 적합한 언어입니다. goroutine
을 사용하여 간단하게 다중 스레드를 생성하고 관리할 수 있으며, sync.WaitGroup
를 통해 동기화를 수행할 수 있습니다. Go 언어를 사용하여 크롤러를 개발할 때는 이러한 기능을 활용해 보세요.
참고: