뷰(View)는 데이터베이스 내의 테이블에 대한 가상의 테이블로, 특정 쿼리의 결과를 재사용할 수 있게 해줍니다. 하지만 뷰를 업데이트하면 실제 테이블의 데이터도 변경될 수 있기 때문에, 데이터 일관성과 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 때문에, 뷰의 업데이트 가능성을 제거하여 성능을 높이는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 인라인 뷰 사용하기
인라인 뷰(Inline View)는 뷰를 사용하지 않고, 서브쿼리를 사용하여 필요한 데이터를 조회하는 방법입니다. 인라인 뷰를 사용하면 뷰의 업데이트 가능성을 제거하고, 최적화된 실행 계획을 생성할 수 있습니다.
SELECT *
FROM (SELECT *
FROM table1
WHERE condition) AS inline_view
WHERE inline_view.column = value;
위 예시에서는 table1에서 condition을 만족하는 데이터를 인라인 뷰를 통해 조회하고, 그 결과를 조건에 따라 필터링하는 방법을 보여줍니다.
2. 뷰 대신 테이블 사용하기
만약 뷰를 사용하는 대신 직접 테이블에 질의를 수행할 수 있다면, 뷰를 사용하는 것보다 성능이 더 좋아질 수 있습니다. 뷰는 쿼리가 실행될 때마다 재구성되어야 하기 때문에, 경우에 따라서는 직접 테이블에 접근하는 것이 성능을 높일 수 있는 방법입니다.
SELECT column1, column2
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE condition;
위 예시에서는 table1과 table2를 직접 조인하여 필요한 데이터를 조회하는 방법을 보여줍니다.
3. 필요한 열만 선택하기
데이터베이스의 테이블이나 뷰에는 여러 열(column)이 있을 수 있습니다. 하지만 사용자가 필요로 하는 열만 선택해서 조회한다면, 불필요한 데이터를 처리하지 않아 성능이 향상될 수 있습니다. 따라서 필요한 열만 선택하여 조회하는 것이 성능 향상에 기여할 수 있는 방법입니다.
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition;
위 예시에서는 table1에서 condition을 만족하는 데이터 중에서 column1과 column2만 조회하는 방법을 보여줍니다.
뷰를 사용할 때는 업데이트 가능성과 성능에 대해 고려해야 합니다. 인라인 뷰를 사용하거나, 뷰 대신 테이블을 사용하거나, 필요한 열만 선택하는 등의 방법을 활용하여 뷰의 업데이트 가능성을 제거하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.