[sql] 뷰 업데이트 가능성과 분산 데이터베이스 관리 방법

07 Dec 2023

1. 뷰(views)란?

뷰(Views)는 SQL에서 데이터베이스의 테이블과 비슷한 구조를 가진, 가상적인 테이블입니다. 뷰를 이용하면 실제 데이터를 변경하지 않고도 데이터에 접근하고 조작할 수 있습니다. 뷰는 일반 테이블의 일부 데이터를 추출하거나, 여러 테이블의 데이터를 조합하여 효율적인 데이터 엑세스를 제공하는 등의 용도로 사용됩니다.

2. 뷰의 업데이트 가능성

일반적으로 뷰는 읽기 전용이며, 뷰를 통해 조회한 데이터는 직접 업데이트할 수 없습니다. 그러나 일부 경우에는 뷰를 통해 업데이트를 할 수도 있습니다.

단일 테이블을 기반으로 생성된 단순한 뷰의 경우, 해당 테이블의 열을 직접 업데이트할 수 있습니다.
다른 뷰나 테이블을 기반으로 생성된 복잡한 뷰의 경우, 주어진 뷰의 정의에 따라 업데이트 가능성이 결정됩니다.

3. 분산 데이터베이스 관리 방법

분산 데이터베이스는 여러 개의 독립적인 데이터베이스 서버가 네트워크를 통해 연결되어 데이터를 관리하는 방법입니다. 분산 데이터베이스 관리에서는 데이터의 분할과 복제를 통해 데이터의 효율적인 관리를 수행합니다.

수평 분할 (Horizontal Partitioning)

수평 분할은 테이블의 행(row)들을 나누어 여러 개의 데이터베이스 서버에 분산 저장하는 방법입니다. 분할된 데이터는 각 서버에서 독립적으로 관리되며, 데이터의 부하를 분산시키고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

수직 분할 (Vertical Partitioning)

수직 분할은 테이블의 열(column)들을 나누어 각 데이터베이스 서버에 저장하는 방법입니다. 이 방법은 특정 열에 자주 접근하는 경우 해당 열을 별도의 데이터베이스 서버에 저장하여 접근 속도를 향상시킬 수 있습니다.

복제 (Replication)

복제는 데이터의 사본을 여러 개의 데이터베이스 서버에 저장하는 방법입니다. 복제된 데이터는 동일한 내용을 가지고 있으며, 일부 서버가 장애 발생 시에도 다른 서버에서 데이터를 이용할 수 있습니다.

4. 결론

뷰는 데이터베이스의 효율적인 데이터 엑세스를 위해 사용되며, 일부 경우에는 업데이트가 가능할 수도 있습니다. 분산 데이터베이스 관리는 데이터의 분할과 복제를 통해 성능을 향상시키고 안정성을 높이는 방법입니다. 적절한 데이터베이스 설계와 쿼리 최적화를 통해 데이터베이스의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

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