탐욕 알고리즘이란 최적해를 구하기 위해 매 순간 최적인 선택을 하는 알고리즘입니다. 탐욕 알고리즘은 현재 상황에서 가장 이익이 큰 선택을 하여 문제를 해결하는 방법입니다. 이 알고리즘은 매우 간단하고 직관적이므로 다양한 문제에 널리 적용됩니다.

탐욕 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

• 각 단계에서 가장 최적인 선택을 하기 때문에 지역적으로는 최적이지만 전역적으로는 최적이 아닐 수 있습니다.
• 탐욕적인 선택을 하고 나면 그 선택은 다시 되돌리지 않습니다. 즉, 한 번 결정한 선택은 다시 보지 않습니다.
• 탐욕 알고리즘이 항상 최적해를 구할 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 많은 경우에 최적해에 근사한 결과를 제공합니다.

다음은 탐욕 알고리즘을 활용한 예제 코드입니다.

def greedy_algorithm(items, limit):
    # 아이템을 가치 순으로 정렬합니다.
    sorted_items = sorted(items, key=lambda x: x[0], reverse=True)
    
    # 선택한 아이템과 가방에 넣은 무게를 저장하는 변수들을 초기화합니다.
    selected_items = []
    total_weight = 0
    
    # 가치 순으로 정렬된 아이템들을 순회하면서 가방에 넣을 수 있는지 확인합니다.
    for item in sorted_items:
        if total_weight + item[1] <= limit:
            selected_items.append(item)
            total_weight += item[1]
    
    return selected_items

위 코드는 아이템 리스트와 가방의 용량을 입력으로 받아, 가장 가치가 높은 순서대로 아이템을 선택하여 가방에 넣는 탐욕 알고리즘입니다.

탐욕 알고리즘은 다양한 문제에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 배낭 문제, 거스름돈 계산, 활동 선택 등 다양한 최적화 문제에 활용할 수 있습니다.

더 자세한 내용과 예제 코드는 여기에서 확인할 수 있습니다.