[go] Go 언어로 데이터 시각화를 할 때 자주 사용되는 패턴이나 기법은 어떤 것들이 있는가?

07 Dec 2023

Go 언어는 간결하고 효율적인 코드를 작성할 수 있는 프로그래밍 언어로, 데이터 시각화를 할 때도 많이 사용됩니다. 이번 포스트에서는 Go 언어를 사용하여 데이터 시각화를 할 때 자주 사용되는 몇 가지 패턴과 기법을 살펴보겠습니다.

1. Plotting 라이브러리 사용하기

Go 언어에서 데이터 시각화를 위한 라이브러리로는 “gonum/plot”과 “go-echarts” 등이 있습니다. 이러한 라이브러리를 사용하면 간단하게 그래프를 그릴 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 “gonum/plot”을 사용하여 선 그래프를 그리는 예제입니다.

package main

import (
	"image/color"
	"log"

	"gonum.org/v1/plot"
	"gonum.org/v1/plot/plotter"
	"gonum.org/v1/plot/vg"
	"gonum.org/v1/plot/vg/draw"
)

func main() {
	p, err := plot.New()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	pts := make(plotter.XYs, 10)
	for i := range pts {
		pts[i].X = float64(i)
		pts[i].Y = float64(i * i)
	}

	line, err := plotter.NewLine(pts)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	line.Color = color.RGBA{B: 255, A: 255}

	p.Add(line)
	p.Title.Text = "Example Plot"
	p.X.Label.Text = "X"
	p.Y.Label.Text = "Y"

	err = p.Save(4*vg.Inch, 4*vg.Inch, "plot.png")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

이 코드는 0부터 9까지의 X 값과 그에 해당하는 Y 값으로 선 그래프를 그리고, “plot.png” 파일에 저장하는 예제입니다.

2. 데이터 가공과 전처리하기

데이터 시각화를 위해서는 종종 데이터를 가공하고 전처리해야 할 필요가 있습니다. Go 언어에서는 다양한 데이터 가공 및 전처리 메서드가 제공되며, 예를 들어 다음과 같은 기능을 활용할 수 있습니다.

CSV, JSON 등의 데이터 파일 읽기 및 쓰기
데이터 정렬, 필터링, 변환 등의 작업
통계량 계산 및 그래프를 그리기 위한 데이터 구조 생성

이러한 데이터 가공과 전처리를 통해 데이터를 시각화하기 적합한 형태로 만들 수 있습니다.

3. 인터랙티브 시각화 구현하기

인터랙티브 시각화는 사용자의 입력에 따라 동적으로 시각화 결과가 변하는 기능을 제공합니다. Go 언어에서는 HTTP 서버를 구축하여 웹 기반 인터랙티브 시각화를 구현할 수 있습니다. 이를 위해 “gorilla/mux”와 “net/http” 등의 패키지를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 HTTP 요청에 따라 동적으로 그래프를 그리고 반환하는 예제입니다.

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"log"
	"net/http"

	"github.com/gorilla/mux"
)

type Data struct {
	X []float64 `json:"x"`
	Y []float64 `json:"y"`
}

func main() {
	r := mux.NewRouter()
	r.HandleFunc("/", plotHandler).Methods("GET")

	fmt.Println("Server is running on http://localhost:8080")
	log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", r))
}

func plotHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	x := make([]float64, 10)
	y := make([]float64, 10)

	for i := range x {
		x[i] = float64(i)
		y[i] = float64(i * i)
	}

	data := Data{X: x, Y: y}

	w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
	json.NewEncoder(w).Encode(data)
}

이 예제는 “/” 경로에 대한 GET 요청을 처리하여 0부터 9까지의 X 값과 그에 해당하는 Y 값이 JSON 형태로 반환됩니다. 이후 클라이언트 측에서는 이 데이터를 활용하여 그래프를 그릴 수 있습니다.

결론

Go 언어를 사용하여 데이터 시각화를 할 때에는 먼저 적절한 라이브러리를 선택하고, 데이터를 가공하고 전처리한 다음 그래프를 그리는 작업을 할 수 있습니다. 또한, 인터랙티브 시각화를 구현하여 사용자와 상호작용할 수 있는 기능을 제공할 수도 있습니다. 이러한 패턴과 기법을 익히면 Go 언어를 활용하여 데이터 시각화를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.

참고문서: