[go] Go 언어로 시계열 데이터 시각화를 할 때 사용되는 방법들은 어떤 것들이 있는가?

07 Dec 2023

Plotly: Plotly는 Go의 패키지인 plotly/graph에 구현된 시계열 데이터 시각화 도구입니다. 이 패키지를 사용하면 선 그래프, 막대 그래프, 산점도 등 다양한 종류의 시계열 데이터를 그릴 수 있습니다. Plotly는 웹 상에서 동적인 그래프를 제공하므로 데이터의 변화를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

import (
    "github.com/plotly/graph"
    "github.com/plotly/graph/opts"
)

func main() {
    p := plot.New()
    p.Add(plotter.NewGrid())
    p.Add(plot.NewGrid())
    p.Add(plotter.NewGrid())
    p.Add(plotter.NewGrid())
    p.Plot(plot.BarChart(bar.Rows()),
        plot.BarChart(bar.Rows(opts.BarChart.ShowLabels(true))),
        plot.BarChart(bar.Rows(opts.BarChart.StackOn(hv0))),
        plot.BarChart(bar.Rows(opts.BarChart.StackOn(hv1))))
    p.Fill{},
        plot.GroupSpace{1},
        plot.GroupSpace{1}... // continue adding plots
    p.Save(4, 4.8, "testdata/groupedBars01.png")

}

Gonum/plot: Gonum/plot은 Go 언어의 과학 및 수학적 계산용 라이브러리인 Gonum에 포함된 패키지로서, 그래프 출력 기능을 제공합니다. 이 패키지를 사용하면 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램 등 다양한 종류의 시계열 데이터를 그릴 수 있습니다.

import (
    "github.com/gonum/plot/vg"
    "github.com/gonum/plot/vg/draw"
)

func main() {
    p, err := plot.New()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    pts := make(plotter.XYs, 10)
    for i := range pts {
        pts[i].X = float64(i)
        pts[i].Y = float64(i * i)
    }

    line, err := plotter.NewLine(pts)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    line.Color = color.RGBA{B: 255, A: 255}

    p.Add(line)

    p.X.Label.Text = "X"
    p.Y.Label.Text = "X^2"
    p.Title.Text = "My cool plot"
    
    p.Save(4*vg.Inch, 4*vg.Inch, "testdata/points.png")
}

Matplotlib: Go 언어에서도 Python의 Matplotlib 라이브러리를 사용할 수 있습니다. Matplotlib은 시각화에 널리 사용되는 강력한 도구이며, Go 언어에서도 쉽게 사용할 수 있습니다. 외부 모듈인 go-python을 사용하여 Go에서 Python 함수를 호출하고 이를 통해 Matplotlib을 사용할 수 있습니다.

import (
    "github.com/sbinet/go-python"
)

func main() {
    python.Py_Initialize()
    defer python.Py_Finalize()

    python.RunSimpleString(`
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 시계열 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Sine Wave')

# 그래프 화면에 보여주기
plt.show()
`)
}

이러한 방법들을 사용하여 Go 언어에서도 시계열 데이터를 시각화할 수 있습니다. 선택하는 방법은 개발자의 선호도와 시스템의 요구에 따라 다를 수 있습니다.