1. 인덱스 작업 최적화: 효율적인 인덱스 구조를 설정하여 데이터 액세스 시간을 줄일 수 있습니다. WHERE 절에 자주 사용하는 필드에 인덱스를 생성하고, 불필요한 인덱스를 제거하여 성능을 향상시킵니다.

2. 쿼리 튜닝: 실행 계획을 분석하여 쿼리의 성능을 최적화합니다. 쿼리가 많은 양의 데이터를 스캔하는 경우, 인덱스 스캔이나 조인 방법을 변경하여 I/O 작업을 줄일 수 있습니다.

3. 캐싱 기법 사용: 데이터베이스 캐시를 활용하여 자주 액세스되는 데이터를 메모리에 저장하여 I/O 작업을 줄입니다. 전략적으로 캐시 크기를 조정하고, 주기적으로 캐시를 최적화하는 것이 좋습니다.

4. 파티셔닝: 대용량 테이블을 파티션으로 나누어 성능을 향상시킬 수 있습니다. 테이블을 분할하여 동시에 여러 디스크에서 작업을 수행하므로 I/O 대기 시간을 줄일 수 있습니다.

5. I/O 스케줄링 설정: I/O 대기 시간을 줄이기 위해 운영체제의 I/O 스케줄러를 설정할 수 있습니다. I/O 우선순위를 조정하거나 요청을 배치하여 효율적으로 I/O 작업을 처리할 수 있습니다.

이러한 방법들을 적용하여 SQL 데이터베이스의 I/O 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 그러나 각 데이터베이스 시스템에 따라 최적화 방법들이 다를 수 있으니 해당 데이터베이스의 문서나 관련 자료를 참고하여 적합한 방법을 선택하시기 바랍니다.