이번 프로젝트에서는 Go 언어를 사용하여 게임 마켓의 통계를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Go 언어는 간결하고 빠른 성능으로 유명한 언어로, 데이터 처리와 분석에도 많이 사용됩니다. 게임 마켓의 통계 데이터를 분석하는 예제 코드를 작성해보겠습니다.
필요한 패키지 가져오기
package main
import (
"encoding/csv"
"os"
"fmt"
"strconv"
)
위의 코드는 필요한 패키지들을 가져오는 부분입니다. encoding/csv 패키지는 CSV 파일을 읽고 쓰는 데 사용됩니다. os 패키지는 파일 시스템과 관련된 기능을 제공하며, fmt 패키지는 출력을 다루는 데 사용됩니다. strconv 패키지는 문자열과 숫자를 변환하는 데 사용됩니다.
통계 분석 함수 작성
func analyzeStatistics(filename string) {
// CSV 파일 열기
file, err := os.Open(filename)
if err != nil {
fmt.Println("Error opening file:", err)
return
}
defer file.Close()
// CSV 파일을 파싱하여 데이터 읽기
reader := csv.NewReader(file)
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
fmt.Println("Error reading CSV:", err)
return
}
// 통계 분석을 위한 변수 초기화
totalRevenue := 0.0
numGames := 0
// 각 행을 반복하며 통계량 계산
for _, row := range records {
// 첫 번째 열은 게임의 수익이므로 숫자로 변환하여 더함
revenue, err := strconv.ParseFloat(row[0], 64)
if err != nil {
fmt.Println("Error parsing revenue:", err)
continue
}
totalRevenue += revenue
numGames++
}
// 통계 결과 출력
fmt.Printf("Total revenue: $%.2f\n", totalRevenue)
fmt.Printf("Number of games: %d\n", numGames)
avgRevenue := totalRevenue / float64(numGames)
fmt.Printf("Average revenue per game: $%.2f\n", avgRevenue)
}
위의 코드는 게임 마켓의 통계 데이터를 분석하는 함수입니다. 함수의 인자로는 처리할 CSV 파일의 경로를 받습니다. 함수는 CSV 파일을 열고 파싱하여 각 행의 첫 번째 열의 값을 더하고, 게임의 수익의 총합과 게임의 개수를 계산한 뒤 통계 결과를 출력합니다.
통계 분석 실행
func main() {
filename := "game_statistics.csv"
analyzeStatistics(filename)
}
위의 코드는 main 함수에서 통계 분석 함수를 실행하는 부분입니다. game_statistics.csv 파일을 분석하기 위해 analyzeStatistics 함수를 호출합니다.
실행 결과
아래는 예시 CSV 파일의 실행 결과입니다.
Total revenue: $50000.00
Number of games: 100
Average revenue per game: $500.00
위의 결과는 예시로 사용된 CSV 파일에서 총 수익이 $50,000이고 게임의 개수가 100개일 때의 통계 결과입니다.
결론
Go 언어는 간결하고 빠른 성능으로 알려져 있어 데이터 처리와 분석에도 많이 사용됩니다. 이번 예제에서는 Go 언어를 사용하여 게임 마켓의 통계 데이터를 분석하는 방법을 알아보았습니다. 통계 분석 함수를 작성하고 실행하는 방법을 다루었으며, 이를 통해 원하는 통계량을 쉽게 계산할 수 있습니다.