[c++] 스레드 풀과 작업 완료 후처리
스레드 풀은 작업을 처리하는 데 사용되는 스레드의 고정된 집합입니다. 스레드 풀을 사용하면 성능이 향상되고 자원이 효율적으로 활용됩니다. 이번 포스트에서는 C++ 스레드 풀을 사용하여 작업을 처리하고 완료 후처리를 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 스레드 풀 생성
스레드 풀을 생성하기 위해선 C++11 이상을 지원하는 컴파일러가 필요합니다. std::thread
대신 std::thread_pool
을 사용하고 싶다면 C++17 이상이 필요합니다.
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
class ThreadPool {
public:
explicit ThreadPool(size_t numThreads) {
for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {
threads.emplace_back([=] {
while (true) {
std::function<void()> task;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
condition.wait(lock, [=] { return stop || !tasks.empty(); });
if (stop && tasks.empty()) return;
task = std::move(tasks.front());
tasks.pop();
}
task();
}
});
}
}
template<class F>
void enqueue(F&& f) {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
tasks.emplace(std::forward<F>(f));
}
condition.notify_one();
}
~ThreadPool() {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
stop = true;
}
condition.notify_all();
for (std::thread& thread : threads) {
thread.join();
}
}
private:
std::vector<std::thread> threads;
std::queue<std::function<void()>> tasks;
std::mutex mutex;
std::condition_variable condition;
bool stop = false;
};
int main() {
ThreadPool pool(4);
// 작업을 스레드 풀에 추가하고 완료 후처리
pool.enqueue([]{ /* 작업 내용 */ });
pool.enqueue([]{ /* 작업 내용 */ });
pool.enqueue([]{ /* 작업 내용 */ });
// ...
return 0;
}
2. 작업 완료 후처리
위 예제에서 ThreadPool
클래스의 enqueue
함수를 통해 작업을 스레드 풀에 추가하고, 해당 작업이 완료된 후에 후처리를 할 수 있습니다.
int main() {
ThreadPool pool(4);
pool.enqueue([]{
// 작업 내용
// ...
// 작업 완료 후처리
std::cout << "Task 1 completed" << std::endl;
});
pool.enqueue([]{
// 작업 내용
// ...
// 작업 완료 후처리
std::cout << "Task 2 completed" << std::endl;
});
pool.enqueue([]{
// 작업 내용
// ...
// 작업 완료 후처리
std::cout << "Task 3 completed" << std::endl;
});
// ...
return 0;
}
결론
C++ 스레드 풀을 사용하여 작업을 처리하고 완료 후처리를 하는 방법에 대해 알아보았습니다. 스레드 풀은 멀티스레드 프로그래밍에서 성능과 효율성 향상을 위해 중요한 개념 중 하나입니다. 이를 통해 병렬 작업을 효과적으로 처리하고 프로그램의 성능을 개선할 수 있습니다.
본 포스트는 cppreference.com을 참고하여 작성되었습니다.